Nvidia está simulando uma cópia da Terra

A previsão meteorológica baseada em machine learning surgiu como um complemento promissor aos modelos tradicionais de previsão numérica do tempo (NWP). Modelos como o NVIDIA FourCastNet demonstraram que o tempo computacional para gerar previsões meteorológicas pode ser reduzido de horas para meros segundos, uma melhoria significativa nos atuais fluxos de trabalho baseados em NWP.

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Bem-vindo à Terra-2

A fabricante de chips Nvidia exibiu um clone de todo o nosso planeta que poderia ajudar os meteorologistas a simular e visualizar padrões climáticos globais em uma “escala sem precedentes”, de acordo com um comunicado de imprensa.

O “gémeo digital climático da Terra”, apelidado de Terra-2, foi concebido para ajudar a recuperar algumas das perdas económicas causadas pelas condições meteorológicas extremas provocadas pelas alterações climáticas.

Os clientes podem acessar o gêmeo digital por meio de uma API, permitindo que “praticamente qualquer usuário crie emulações alimentadas por IA para acelerar a entrega de simulações interativas e de alta resolução que vão desde a atmosfera global e cobertura de nuvens locais até tufões e turbulência”.

A empresa espera ajudar a melhorar os sistemas de alerta precoce para desastres naturais e melhorar as previsões meteorológicas – e em questão de segundos, e não “minutos ou horas na modelagem tradicional baseada em CPU”.

A Nvidia afirma que a nova plataforma é 1.000 mais rápida na geração de imagens preditivas do que os modelos atuais e 3.000 vezes mais eficiente em termos de energia graças a um – você adivinhou – modelo generativo de IA chamado CorrDiff.

“Os desastres climáticos agora são normais – secas históricas, furacões catastróficos e inundações geracionais aparecem nas notícias com frequência alarmante”, disse o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, em um comunicado.

“As APIs de nuvem Earth-2 se esforçam para nos ajudar a nos preparar melhor para – e nos inspirar a agir para moderar – condições climáticas extremas.

” Funcionários do governo da Terra-2 já estão planejando usar a Terra-2 para melhorar sua modelagem climática extrema.

Por exemplo, a Administração Meteorológica Central de Taiwan pretende utilizar a plataforma para prever os locais precisos onde os tufões atingirão a costa.

A Weather Company também se comprometeu a usar a ferramenta para visualizar o impacto das condições climáticas.

A plataforma é o mais recente sinal da ascendência da Nvidia.

Especialmente com o advento das ferramentas generativas de IA, o mundo da tecnologia tornou-se ávido pelas placas gráficas ou GPUs da Nvidia, que não apenas alimentam esses modelos, mas também plataformas como a Earth-2.

Ao voltar a sua atenção para as alterações climáticas e as consequências desastrosas das condições meteorológicas extremas, a Nvidia está a transformar a sua tecnologia de IA numa arma que só deverá crescer num futuro próximo.

A única pergunta? Se será preciso a longo prazo.


Publicado em 30/03/2024 00h49

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