Um novo estudo liderado por pesquisadores da University College London (UCL) identificou padrões em como condições de saúde comuns ocorrem juntas nos mesmos indivíduos, usando dados de quatro milhões de pacientes na Inglaterra.
Com o avanço da idade, milhões de pessoas vivem com múltiplas condições – às vezes chamadas de multimorbidade. Além disso, espera-se que a proporção de pessoas afetadas dessa forma aumente nas próximas décadas. No entanto, a educação e o treinamento médico, as diretrizes clínicas, a prestação de cuidados de saúde e a pesquisa evoluíram para se concentrar em uma doença por vez.
Esse problema é reconhecido pela Academy of Medical Sciences e pelo UK Chief Medical Officer (CMO), que lançaram o desafio de investigar quais doenças ocorrem simultaneamente nos mesmos indivíduos e por quê.
No novo estudo, publicado recentemente na revista Lancet Digital Health, a equipe usou dados de registros de saúde de rotina para identificar sistematicamente padrões de agrupamento de 308 condições comuns de saúde mental e física de homens e mulheres de diferentes idades e etnias.
Alguns padrões encontrados incluem: insuficiência cardíaca frequentemente concomitante com hipertensão, fibrilação atrial, osteoartrite, angina estável, infarto do miocárdio, doença renal crônica, diabetes tipo 2 e doença pulmonar obstrutiva crônica.
A hipertensão foi mais fortemente associada a distúrbios renais na faixa etária de 20 a 29 anos, mas com dislipidemia, obesidade e diabetes tipo 2 em indivíduos com 40 anos ou mais.
O câncer de mama foi associado a diferentes comorbidades em indivíduos de diferentes etnias, a asma a diferentes comorbidades entre os sexos e o transtorno bipolar a diferentes comorbidades em idades mais jovens em comparação com idades mais avançadas.
As descobertas, dizem os pesquisadores, fornecem dados e recursos para ajudar a melhorar o planejamento de saúde e cuidados para pacientes na Inglaterra que vivem com mais de uma condição.
O co-autor Professor Aroon Hingorani (Instituto de Ciências Cardiovasculares da UCL) disse: “Muitas vezes faltam informações de grupos étnicos minoritários e pessoas mais jovens nos estudos de multimorbidade, mas, usando diversos registros eletrônicos de saúde, apresentamos uma perspectiva mais inclusiva e representativa de multimorbidade. Esta é uma área em que os registros eletrônicos de saúde do NHS e a ciência de dados podem gerar informações importantes”.
O professor Spiros Denaxas (Instituto de Informática em Saúde da UCL) disse: “Milhões de pessoas vivem com múltiplas doenças, mas nossa compreensão de como e quando elas ocorrem é limitada. Este projeto de pesquisa é o primeiro passo para entender como essas doenças ocorrem e identificar a melhor forma de tratá-las”.
O estudo inclui ferramentas acessíveis para ajudar os usuários a visualizar padrões de co-ocorrência de doenças, inclusive para doenças que se agrupam mais comumente do que o esperado por acaso, fornecendo um ponto de entrada para investigar fatores de risco e tratamentos comuns.
As descobertas devem ajudar os pacientes a entender melhor sua doença, os médicos planejando melhor o tratamento de pacientes com multimorbidade, os profissionais de saúde a otimizar a prestação de serviços, os formuladores de políticas planejando a alocação de recursos e os pesquisadores a desenvolver novos ou usar medicamentos existentes para tratar várias doenças em conjunto.
Os dados analisados eram do Clinical Practice Research Datalink sob licença e gerenciados com segurança por meio do UCL Data Safe Haven. Todos os algoritmos para definir as doenças são de código aberto.
Publicado em 06/12/2022 07h58
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