Uma quantidade chocante de artigos de neurociência pode ser falsificada – e isso antes do ChatGPT

(Sergei25/Shutterstock.com)

#Artigo 

A pressão para publicar ou perecer levou alguns pesquisadores desesperados a pagar por documentos falsos para preencher seus currículos.

Pior ainda, alguns desses artigos falsos estão sendo publicados em revistas científicas oficiais.

Um programa de computador projetado para detectar esses estudos inventados sugere que muitos estão escapando da revisão por pares.

O estudo foi publicado como um artigo de pré-impressão e ainda aguarda a própria revisão por pares, mas se os resultados forem confirmados, é seriamente preocupante.

Usando inteligência artificial, os pesquisadores treinaram um computador para procurar várias bandeiras vermelhas comumente vistas em artigos falsos enviados a revistas científicas.

Quando a ferramenta conseguiu identificar bandeiras vermelhas com 90% de precisão, ela foi usada para vasculhar cerca de 5.000 artigos médicos e de neurociência publicados em 2020.

A ferramenta marcou 28 por cento como provavelmente inventado ou plagiado.

Se isso se aplicasse a todos os 1,3 milhão de artigos biomédicos publicados em 2020, mais de 300.000 teriam sido sinalizados.

Nem todos esses sinalizadores são realmente falsos, mas ajudam a identificar os estudos mais suspeitos que devem receber um escrutínio extra pelos revisores.

Para cada 100 documentos com bandeira vermelha identificados pela nova ferramenta, cerca de 63 eram realmente falsos e 37 eram autênticos.

O neuropsicólogo Bernhard Sabel, da Universidade Otto-von-Guericke de Magdeburg, na Alemanha, é um dos autores por trás do estudo e editor de uma revista de neurologia.

Ele, como muitos outros, tem lidado com um recente aumento de documentos falsos. Mas até Sabel ficou chocado com os números iniciais de sua ferramenta.

“É muito difícil de acreditar”, disse ele à Science.

Sabel e seus colegas culpam as ‘fábricas de papel’ pela atividade fraudulenta. As fábricas de papel se autodenominam serviços de ‘apoio acadêmico’, mas, na realidade, usam IA para escalar e vender publicações falsas para pesquisadores.

Os preços dos papéis falsos podem variar de US$ 1.000 a US$ 25.000.

A qualidade desses estudos geralmente é ruim, mas boa o suficiente para passar na revisão por pares, mesmo em periódicos estabelecidos.

Os editores estão cientes de que esse é um problema sério que prejudica sua reputação. Os cientistas até enganaram as publicações para que aceitassem artigos ridiculamente falsos para chamar a atenção para o problema.

Às vezes, as fábricas de papel chegam a pagar aos editores para aceitar seus falsos estudos. Na verdade, um e-mail não solicitado dessa natureza para o editor de uma revista levou ao novo estudo.

“Como o problema ainda é percebido como pequeno (uma estimativa de 1 em 10.000 publicações), os editores e as sociedades científicas estão apenas começando a ajustar os procedimentos editoriais, de revisão por pares e de publicação”, escrevem os pesquisadores.

“No entanto, a escala real da publicação falsa permanece desconhecida, apesar do fato de que o número de relatórios sobre fábricas de papel está aumentando.”

Entre 2010 e 2020, a nova ferramenta revelou um aumento de 12 pontos percentuais na taxa de possíveis artigos falsos publicados por alguns periódicos.

A nação com o maior número de falsificações em potencial foi a China, contribuindo com pouco mais da metade das bandeiras vermelhas. Rússia, Turquia, Egito e Índia também foram contribuintes significativos.

“A publicação científica falsa é possivelmente o maior golpe científico de todos os tempos, desperdiçando recursos financeiros, retardando o progresso médico e possivelmente colocando vidas em perigo”, argumentam os pesquisadores.

E a ascensão da IA generativa, como o ChatGPT, apenas torna o golpe mais uma ameaça.

Para combater essa tecnologia emergente e manter a reputação da própria ciência, os pesquisadores dizem que um sistema de revisão mais rigoroso é necessário com urgência.


Publicado em 03/06/2023 18h08

Artigo original:

Estudo original: