(Imagem: © Chen Yang et al. /Doi:10.1038/s41467-020-20215-y.)
Os cientistas encontraram mais de 100.000 crateras.
A lua tem muito mais crateras do que pensávamos, descobriu um novo estudo.
Mais de 109.000 novas crateras foram descobertas nas regiões de latitudes baixas e médias da lua usando inteligência artificial (IA) que foi alimentada com dados coletados por orbitadores lunares chineses.
O número de crateras registrado na superfície da lua é agora mais de uma dúzia de vezes maior do que era antes. As descobertas foram publicadas em 22 de dezembro na revista Nature Communications.
“É o maior banco de dados de crateras lunares com extração automática para as regiões de latitude média e baixa da lua”, disse o autor do estudo Chen Yang, professor associado de ciências da Terra na Universidade Jilin na China, ao Live Science por e-mail.
As crateras de impacto, formadas durante a queda de meteoros, cobrem a maior parte da superfície da lua.
As crateras de impacto podem ser consideradas o equivalente lunar dos “fósseis”, que “registram a história do sistema solar”, disse Yang.
No entanto, esses “fósseis” podem variar dramaticamente em tamanho e forma, e podem se sobrepor e sofrer erosão com o tempo. Isso torna a identificação e datação deles extremamente difícil e demorada. O processo também é subjetivo, levando a inconsistências entre os bancos de dados existentes.
Yang e sua equipe abordaram esses problemas com o aprendizado de máquina. Eles treinaram uma rede neural profunda (em que um computador usa camadas de cálculos matemáticos que se alimentam) com dados de milhares de crateras previamente identificadas e ensinaram o algoritmo a encontrar novas. A rede foi então aplicada aos dados coletados pelos orbitadores lunares Chang’e-1 e Chang’e-2, revelando 109.956 crateras adicionais na superfície da lua.
Um número substancial de crateras identificadas neste estudo são classificadas como sendo “pequenas” a “médias” em tamanho, embora da perspectiva de um terráqueo, elas ainda sejam muito grandes, variando de 0,6 milhas a 60 milhas (1 a 100 quilômetros) em diâmetro. O tamanho relativamente pequeno das crateras é provavelmente o motivo pelo qual não foram detectadas antes.
Mas o programa de IA também detectou crateras muito maiores e de formato irregular que haviam erodido – algumas delas tinham até 550 km de diâmetro.
O algoritmo também estimou quando quase 19.000 crateras foram formadas com base em suas características, como tamanho e profundidade, e atribuindo cada uma a um período de tempo geológico. Essas crateras abrangeram todos os cinco períodos geológicos lunares da lua, e algumas datam de aproximadamente 4 bilhões de anos.
A equipe espera melhorar seu algoritmo de localização de crateras alimentando-o com dados da recém-lançada sonda Chang’e 5, que recentemente transportou amostras lunares de volta à Terra.
Os pesquisadores também desejam adaptar e aplicar sua abordagem de aprendizado de máquina a outros corpos do sistema solar, incluindo planetas como Marte.
“Essa previsão geralmente leva minutos seguidos por algumas horas de pós-processamento em hardware de computação padrão”, escreveram os pesquisadores no estudo.
Publicado em 25/12/2020 01h47
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