Melhorando o reconhecimento de sinais de trânsito por Inteligência Artificial

Crédito CC0: domínio público

A tecnologia adiciona novos recursos de segurança a cada geração de veículos rodoviários – cintos de segurança, airbags, sensores de estacionamento e, em trabalhos publicados no International Journal of Vehicle Safety, a possibilidade de um sistema de reconhecimento de sinais rodoviários no veículo é discutida. Pesquisadores da Universidade de Monastir, Monastir, Tunísia, recorreram a um algoritmo conhecido como algoritmo de salto aleatório editado para realizar a tarefa de reconhecimento.

Existem dezenas de algoritmos baseados em fenômenos biológicos, como enxameação e forrageamento. Os algoritmos naturais usados pelas abelhas, por exemplo, podem ser modelados em um computador para resolver problemas complexos e não lineares, como traçar a rota mais curta em um mapa para levar em consideração todas as paradas essenciais. Da mesma forma, um novo algoritmo de tentativa e erro (meta-heurística) que modela o comportamento de sapos em busca de comida pode ser usado para resolver outros problemas.

Ameur Zaibi do Laboratório de Automação, Sistemas Elétricos e Meio Ambiente (LAESE) e colegas desenvolveram o Algoritmo de Salto de Rãs Embaladas Editado (ESFLA) para otimizar a análise de imagens de sinais de trânsito e correlacionar a saída do algoritmo treinado com uma lista interna de os sinais de trânsito que um motorista pode encontrar. O sistema pode reconhecer sinais com alta precisão, independentemente do ângulo de visão, condições de luz e até mesmo obstruções parciais. Na verdade, a equipe relata uma taxa de detecção de quase 97 por cento em comparação com técnicas anteriores desenvolvidas por outros pesquisadores que alcançaram entre 91 e 96 por cento.

Se incorporado ao sistema de computador do veículo, o algoritmo pode ser usado para alertar o motorista sobre os sinais de trânsito em tempo hábil e talvez mais rápido do que eles próprios veriam. O sistema poderia melhorar a segurança de todos os motoristas, mas também seria de grande ajuda para motoristas em estradas desconhecidas ou estrangeiras.

O próximo passo seria incorporar esse sistema de reconhecimento de sinais de trânsito nos controles de um veículo autônomo, de modo que ele pudesse ter uma autonomia ainda maior do que esses veículos.


Publicado em 09/07/2021 01h46

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