Quando uma história está surgindo, a Inteligência Artificial pode ajudar os consumidores a identificar fake news

Crédito CC0: domínio público

Avisos sobre informações incorretas agora são postados regularmente no Twitter, Facebook e outras plataformas de mídia social, mas nem todos esses avisos são criados iguais. Uma nova pesquisa do Rensselaer Polytechnic Institute mostra que a inteligência artificial pode ajudar a formar avaliações de notícias precisas – mas apenas quando uma notícia está surgindo pela primeira vez.

Essas descobertas foram publicadas recentemente na revista Computers in Human Behavior Reports por uma equipe interdisciplinar de pesquisadores Rensselaer. Eles descobriram que as intervenções impulsionadas pela IA são geralmente ineficazes quando usadas para sinalizar problemas com histórias sobre tópicos frequentemente cobertos sobre os quais as pessoas estabeleceram crenças, como mudanças climáticas e vacinações.

No entanto, quando um tópico é tão novo que as pessoas não tiveram tempo de formar uma opinião, conselhos personalizados gerados por IA podem levar os leitores a fazer julgamentos melhores sobre a legitimidade dos artigos de notícias. A orientação é mais eficaz quando fornece raciocínio que se alinha ao processo natural de pensamento de uma pessoa, como uma avaliação da precisão dos fatos fornecidos ou a confiabilidade da fonte de notícias.

Para obter mais informações sobre como a IA pode conter notícias falsas, assista a este vídeo.

“Não é suficiente construir uma boa ferramenta que determine com precisão se uma notícia é falsa”, disse Dorit Nevo, professora associada da Lally School of Management em Rensselaer e uma das principais autoras deste artigo. “As pessoas realmente precisam acreditar na explicação e nos conselhos que a IA lhes dá, e é por isso que estamos procurando adaptar o conselho a heurísticas específicas. Se pudermos chegar às pessoas logo no início, quando a história for interrompida, e usarmos motivos específicos para explicar por que a IA está fazendo o julgamento, é mais provável que aceitem o conselho. ”

Este estudo de duas partes, que envolveu cerca de 800 participantes, começou no final de 2019. O início quase simultâneo da pandemia COVID-19 ofereceu aos pesquisadores a oportunidade de coletar dados em tempo real sobre um grande evento de notícias emergentes.

“Nosso trabalho com notícias sobre o coronavírus mostra que essas descobertas têm implicações na vida real para os médicos”, disse Nevo. “Se você quiser impedir notícias falsas, comece imediatamente com mensagens que sejam razoáveis e diretas. Não espere que as opiniões se formem.”


Publicado em 22/01/2021 11h02

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