doi.org/10.3389/frai.2023.1298604
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#Inteligência Artificial
A conversa sobre a implementação da inteligência artificial centra-se frequentemente na fiabilidade das aplicações de IA: estão a produzir resultados fiáveis e imparciais e a manter a privacidade dos dados? No entanto, um artigo recente publicado na Frontiers in Artificial Intelligence levanta uma preocupação única: e se uma IA for boa demais?
Carrie Alexander, pesquisadora de pós-doutorado no AI Institute for Next Generation Food Systems, ou AIFS, da Universidade da Califórnia, Davis, entrevistou uma ampla gama de partes interessadas da indústria alimentícia, incluindo líderes empresariais e especialistas acadêmicos e jurídicos, sobre as atitudes dos indústria alimentar para a adopção da IA. Uma questão notável era se a obtenção de novos conhecimentos extensivos sobre as suas operações poderia inadvertidamente criar novos riscos de responsabilidade e outros custos.
Por exemplo, um sistema de IA numa empresa alimentar pode revelar uma potencial contaminação com agentes patogénicos. Ter essas informações pode ser um benefício público, mas também abrir a empresa a futuras responsabilidades legais, mesmo que o risco seja muito pequeno.
“A tecnologia com maior probabilidade de beneficiar a sociedade como um todo pode ser a menos provável de ser adotada, a menos que sejam adoptadas novas estruturas jurídicas e económicas”, disse Alexander.
Uma rampa de acesso para IA
Alexander e os co-autores, Professor Aaron Smith, do Departamento de Economia Agrícola e de Recursos da UC Davis, e Professora Renata Ivanek, da Universidade Cornell, defendem uma “rampa de acesso” temporária que permitiria às empresas começar a usar IA, enquanto exploram os benefícios e riscos e formas de mitigá-los. Isto também daria aos tribunais, legisladores e agências governamentais tempo para se atualizarem e considerarem a melhor forma de utilizar as informações geradas pelos sistemas de IA em decisões jurídicas, políticas e regulamentares.
“Precisamos de maneiras para as empresas aderirem e experimentarem a tecnologia de IA”, disse Alexander. Os subsídios, por exemplo para a digitalização de registos existentes, podem ser úteis, especialmente para as pequenas empresas.
“Esperamos realmente gerar mais pesquisas e discussões sobre o que poderia ser uma questão significativa”, disse Alexander. “Será necessário que todos nós descubramos.”
Publicado em 25/01/2024 01h29
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