Nova ferramenta usa Inteligência Artificial para realizar reparos de edifícios mais inteligentes com fundos limitados

Crédito: Pixabay / CC0 Public Domain

Pesquisadores desenvolveram uma ferramenta para ajudar os governos e outras organizações com orçamentos limitados a gastar dinheiro em reparos de prédios inteligentes.

A nova ferramenta usa inteligência artificial (IA) e técnicas de mineração de texto para analisar relatórios de inspeção escritos e determinar qual trabalho é mais urgente.

“Essas avaliações agora são amplamente subjetivas, as opiniões das pessoas baseadas na experiência e no treinamento”, disse Kareem Mostafa, um engenheiro Ph.D. estudante da Universidade de Waterloo que liderou o projeto. “Estamos usando dados reais sobre edifícios para tomar decisões de gastos mais objetivas.”

Os pesquisadores analisaram relatórios de inspeção nos telhados de 400 escolas administradas pelo Conselho Escolar do Distrito de Toronto. Um modelo de computador foi desenvolvido para pesquisar os relatórios de uma a duas páginas por cerca de 30 palavras-chave, incluindo palavras como ‘danos’ e ‘vazamentos’.

Ao analisar a frequência das palavras-chave, além de fatores como a idade dos telhados, o software AI dividiu as escolas em quatro categorias com base na urgência de reparo ou substituição. O objetivo era dar ao conselho escolar uma maneira objetiva de direcionar seus fundos limitados, agilizando o processo de avaliação e ajudando-o a gastar dinheiro onde faz mais sentido.

“Estamos jogando Moneyball com a construção de ativos”, disse Mostafa. “Ao usar dados sobre edifícios em vez de opiniões, nosso modelo também elimina potenciais dores de cabeça políticas do processo.”

Embora o software tenha sido desenvolvido para avaliar a necessidade de reparos no telhado, ele pode ser ajustado para ajudar a priorizar outros tipos de trabalho para organizações com limitações de orçamento e muitos edifícios para manter.

Mostafa também está trabalhando para incorporar outros tipos de dados, incluindo análises de IA de fotografias, ao modelo de avaliação.

Tarek Hegazy, professor de engenharia civil e ambiental em Waterloo, e Ahmed Attalla, gerente de projeto do conselho escolar, colaboraram no estudo.


Publicado em 22/05/2021 15h52

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