A revolução da inteligência artificial oferece benefícios e desafios

Crédito CC0: domínio público

A Austrália poderia mais uma vez ter um setor de manufatura globalmente competitivo usando a automação conduzida por inteligência artificial (IA). Essa é a visão dos pesquisadores da Universidade de Adelaide, que pretendem desempenhar um papel importante no desenvolvimento da IA, que está prestes a remodelar a economia global, trazendo desafios e oportunidades.

Os autores do último artigo de Questões Econômicas – “O impacto da IA no futuro do trabalho e dos trabalhadores” – publicado pelo Centro de Estudos Econômicos da Austrália do Sul (SACES) e pelo Instituto Australiano de Aprendizado de Máquina (AIML), ambos centros de pesquisa em a Universidade de Adelaide, afirma que a IA “atingiu um ponto de inflexão global e precisamos planejá-lo.”

Os autores, Professor Anton van den Hengel e Dr. Paul Dalby, Diretor e Gerente de Desenvolvimento de Negócios, respectivamente, da AIML, e SACES Research Associate, Dr. Andreas Cebulla, descrevem IA como “a automação de tarefas que normalmente requerem inteligência humana.”

“A IA tem o potencial de moderar o impacto da globalização, que fez com que a indústria deixasse os países desenvolvidos em busca de opções de fabricação de baixo custo no exterior”, dizem os autores.

“À medida que a automação impulsionada pela IA reduz o custo de produção, a Austrália pode mais uma vez se tornar competitiva na fabricação de bens que atualmente são produzidos a preços baixos em outros lugares por causa dos baixos salários em outros países.

“Mas precisaremos incentivar o investimento em automação de nova geração para aproveitar esta nova oportunidade de comércio e garantir que tenhamos a educação, o treinamento e a pesquisa disponíveis para capitalizar.”

AI é a mais recente manifestação da automação, um processo que vem crescendo desde a Revolução Industrial e produziu o motor de combustão interna, os computadores, a internet e os smartphones. Em cada etapa, o trabalho humano foi substituído por máquinas.

“Atualmente, a inteligência artificial usa ferramentas matemáticas e uma grande quantidade de poder do computador para aprender como se tornar realmente bom em uma única tarefa. Isso torna a inteligência artificial muito poderosa para realizar uma tarefa definida, mas impotente para aprender tarefas por conta própria,” a Universidade de especialistas em Adelaide dizem.

“A pesquisa na AIML visa desenvolver a próxima geração de IA que será capaz de aprender a aprender. Isso tornará as máquinas muito mais úteis e poderosas para aumentar nossas próprias capacidades aprendidas, oferecendo benefícios de produtividade e um aumento na riqueza nacional.”

O documento Economic Issues detalha a maneira pela qual as economias avançadas se adaptaram à automação com a requalificação e educação dos trabalhadores, e o investimento em pesquisa e desenvolvimento, para criar novos produtos e serviços competitivos baseados na automação.

O jornal diz que o Mapa de estradas de IA do governo federal publicado em novembro de 2019 – “Inteligência Artificial: Resolvendo problemas, fazendo a economia crescer e melhorando nossa qualidade de vida” – oferece uma visão sobre o potencial de emprego da IA.

“Estima-se que, para explorar o potencial da IA, a indústria australiana precisará de 32.000 a 161.000 novos trabalhadores especializados em IA em aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural e outras tecnologias de IA até 2030”, diz o AI Roadmap.

Os autores do documento Economic Issues propõem que uma Estratégia Nacional de IA seja estabelecida por um painel de especialistas com o objetivo de “construir sobre nossa experiência existente e fornecer o ímpeto para a transição bem-sucedida da Austrália para uma economia do século 21 habilitada para IA”.

“A Austrália precisa urgentemente de uma estratégia nacional formal para Inteligência Artificial para garantir que sejamos beneficiários líquidos e não simplesmente destinatários impotentes desta tecnologia nova e potencialmente disruptiva.”

No entanto, embora observem o grande potencial da IA, os autores do artigo Economic Issues também alertam, dizendo que “embora aumentar a aceitação e o uso efetivo da IA nos negócios australianos possa ser um objetivo louvável, chegar lá provavelmente será uma tarefa árdua tarefa ao longo de um caminho repleto de desafios e riscos. ”

Os autores identificam os riscos associados ao custo e ao treinamento necessários para maximizar a eficácia da IA e potenciais dilemas éticos associados ao seu uso.

“Saber onde e como usar a IA nem sempre é fácil. A inovação nos negócios é normalmente incremental e raramente transformadora na medida em que sugere o hype mais ruidoso da IA. Como a IA e a automação que ela acarreta têm um custo, as empresas precisam encontrar o nível ideal de IA que integra o novo com o antigo, equilibrando os custos de aquisição e interrupção com as necessidades e expectativas de produtividade, qualidade e flexibilidade. ”

“Isso nos leva a uma segunda advertência. A IA, especialmente a ‘IA acessível”, ainda tem recursos limitados. A IA depende da utilização e exploração de dados. De uma perspectiva de negócios, isso requer saber quais dados a empresa possui – e seu valor potencial para melhorar produtos ou processos. Estes não são dados. ”

Os autores apontam os dilemas éticos como o terceiro risco que enfrenta a adoção da IA. Eles observam as experiências negativas “do chatbot racista da Microsoft (um chatbot mal desenvolvido que imitava a linguagem provocativa de seus usuários), a ferramenta de recrutamento baseada em IA da Amazon que ignorava as candidatas a empregos (e) o Robodebt da Austrália. Lixo entra, lixo sai.”

“No mínimo, essas ferramentas de IA não foram treinadas adequadamente. Mas o treinamento não é tudo. A IA requer a compreensão dos preconceitos humanos. Podemos afirmar que a IA é mais eficiente do que um ser humano, pois pode fazer trabalhos mais rápido e com maior precisão. Mas os humanos ainda são seus treinadores. As ferramentas de IA são apenas tão ‘justas’ e socialmente aceitáveis em nossa compreensão de nossos próprios preconceitos conforme programamos o software. Progresso está sendo feito, mas ainda há um caminho a percorrer. “


Publicado em 24/03/2021 15h28

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