Novo software de IA desenvolvido por pesquisadores da Flinders University mostra-se promissor para permitir suporte oportuno antes da recaída em pacientes com doença mental grave.
O software AI2 (Actionable Intime Insights), desenvolvido por uma equipe de pesquisadores de saúde digital da Flinders University, passou por um teste de oito meses com pacientes psiquiátricos do Inner North Community Health Service, localizado em Gawler, no sul da Austrália.
A ferramenta digital foi projetada para revolucionar o fornecimento oportuno de tratamento de saúde mental centrado no consumidor fora do hospital, com os pesquisadores rotulando-o como prontamente disponível e escalonável.
No ensaio de 304 pacientes, o software AI2 descobriu que 10% deles estavam em maior risco de não aderir aos planos de tratamento por deixar de tomar a medicação ou desligar os serviços de saúde.
Isso levou a intervenções que os médicos acreditam que poderiam ter evitado que o paciente recaísse e experimentasse uma deterioração de sua saúde mental.
A ferramenta baseada na web usa algoritmos para sinalizar automaticamente lacunas nas interações de cuidado entre as diferentes partes do sistema de saúde.
O projeto é liderado pelo professor associado de Flinders, Niranjan Bidargaddi, que afirma que o monitoramento, a gestão e o tratamento atuais de doenças mentais crônicas em diferentes partes do sistema de saúde são mal coordenados e inadequados.
“Na Austrália, existem cerca de 600.000 pessoas que vivem com uma doença mental crônica com múltiplas morbidades”, diz ele.
“Quando um paciente procura uma consulta inicial com um clínico, ele pode receber um diagnóstico, um plano de saúde mental e, em seguida, receber instruções de tratamento, como tomar medicamentos ou tentar técnicas terapêuticas. Várias consultas médicas e medicamentos são onerosos para os pacientes administrarem por conta própria.
“O problema é que a maioria dos médicos não tem recursos para rastrear cada paciente manualmente. Isso pode levar o paciente a ter uma recaída e, potencialmente, ser hospitalizado.”
Algumas estimativas sugerem que mais de 80% dos pacientes com doenças mentais graves terão recaídas várias vezes nos primeiros cinco anos de seu tratamento inicial.
Os pacientes podem ter recaídas por vários motivos. Eles podem sentir efeitos colaterais intoleráveis ou pouco benefício inicial com a medicação, ter uma compreensão insuficiente da necessidade de continuar o tratamento ou sofrer circunstâncias como esquecimento ou falta de moradia.
“Isso coloca o paciente em uma trajetória de declínio, pode causar uma piora dos sintomas e sobrecarregar o sistema público de saúde”, disse A / P Bidargaddi.
“AI2 fornece dados importantes em tempo real, fornecendo aos médicos uma alternativa digital eficaz para monitorar pacientes.”
Os pacientes incluídos no estudo tinham diagnóstico de esquizofrenia, transtorno esquizoafetivo, transtorno bipolar ou outros transtornos do humor e haviam recebido medicamentos psicotrópicos em andamento.
Se tomados de maneira adequada, os medicamentos antipsicóticos, antidepressivos e estabilizadores do humor são altamente eficazes na redução do risco de recaída de doenças mentais graves.
O software AI2 analisa continuamente os dados do Medicare Benefit Scheme (MBS) e do Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) de pacientes com consentimento de um médico, como prescrições de medicamentos, do My Health Records nacional.
Algoritmos em execução na nuvem monitoram os dados dos pacientes para detectar lacunas na continuidade do atendimento, como comparecimento a consultas médicas, recargas de prescrição ou revisão de plano de saúde mental.
Uma vez que as lacunas são detectadas, ele dispara um alerta de intervenção com o médico de monitoramento, solicitando que eles intervenham.
A / P Bidargaddi diz que o estudo descobriu que monitorar o painel de IA não é oneroso.
“Os dois monitores clínicos passam cerca de duas horas por semana monitorando o painel, revisando notas de casos e conversando com gerentes de casos”, diz ele.
“O feedback dos médicos nesta fase sugere que eles realmente economizaram tempo em chamadas de rotina, já que eles só contatariam o GP quando necessário – como se o software tivesse detectado uma recarga de prescrição perdida.”
Embora o lançamento do AI2 esteja atualmente limitado ao SA, A / P Bidargaddi diz que o próximo passo para o AI2 é um teste controlado randomizado a ser realizado em vários locais.
Isso determinará se a tecnologia leva a uma redução na hospitalização ao longo do tempo e se é econômica.
A / P Bidargaddi está trabalhando com o Digital Health CRC para refinar ainda mais a qualidade dos algoritmos e explorar seu uso na facilitação de interações de cuidados ideais para outras condições crônicas, como diabetes.
Publicado em 19/06/2021 11h26
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