{"id":25087,"date":"2025-04-02T04:29:07","date_gmt":"2025-04-02T04:29:07","guid":{"rendered":"http:\/\/terrarara.com.br\/terrarara\/?page_id=25087"},"modified":"2025-04-02T04:29:07","modified_gmt":"2025-04-02T04:29:07","slug":"radar-de-abertura-sintetica-sar-explicado-de-forma-simples","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/terrarara.com.br\/?page_id=25087","title":{"rendered":"Radar de abertura sint\u00e9tica (SAR) – explicado de forma simples"},"content":{"rendered":"
\"\"
Imagem via Wikipedia<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>
<\/p>

\r\n\t#SAR<\/a>\u00a0<\/p>

<\/p>

\r\n\tO Radar de Abertura Sint\u00e9tica, ou SAR, \u00e9 uma tecnologia incr\u00edvel usada para criar imagens detalhadas da Terra<\/strong><\/p>

Ele funciona tanto de dia quanto de noite e n\u00e3o se importa com o clima – chuva, nuvens ou sol, ele consegue “enxergar” tudo do mesmo jeito.\r\n<\/p>

\r\nO que \u00e9 o SAR?\r\n<\/p>

\r\nO SAR \u00e9 um tipo de radar que envia ondas de energia em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 Terra e depois capta o que “volta” ap\u00f3s essas ondas baterem em coisas como montanhas, florestas, rios ou at\u00e9 o gelo. Diferente das c\u00e2meras normais, que dependem da luz do sol para tirar fotos, o SAR cria suas pr\u00f3prias imagens usando essas ondas de energia. Por isso, ele \u00e9 \u00f3timo para estudar lugares como a Ant\u00e1rtida (para ver icebergs), acompanhar derramamentos de \u00f3leo em p\u00e2ntanos ou mapear \u00e1reas \u00famidas, como as do Alasca.\r\n<\/p>

\r\n

\"\"
<\/figcaption><\/figure><\/div>
<\/p>

Por que “sint\u00e9tico”?\r\n<\/p>

\r\nO nome “sint\u00e9tico” vem de uma ideia bem esperta. Para fazer imagens bem n\u00edtidas com um radar, voc\u00ea precisaria de uma antena gigante – imagine uma antena de mais de 4 mil metros, maior que dezenas de campos de futebol juntos! Isso \u00e9 imposs\u00edvel de colocar num sat\u00e9lite. Ent\u00e3o, os cientistas inventaram um jeito de usar uma antena pequena, mas combinando v\u00e1rias medi\u00e7\u00f5es dela enquanto o sat\u00e9lite se move. \u00c9 como se eles “fingissem” ter uma antena enorme, o que d\u00e1 imagens superdetalhadas.\r\n<\/p>

\r\nComo o SAR mede as coisas?\r\n<\/p>

\r\nO SAR calcula a dist\u00e2ncia entre o sat\u00e9lite e o ch\u00e3o medindo quanto tempo as ondas levam para ir e voltar. Essa dist\u00e2ncia \u00e9 chamada de “faixa inclinada”. Quando projetada no solo, ela vira a “faixa do solo”. O caminho que o sat\u00e9lite segue \u00e9 chamado de “dire\u00e7\u00e3o de voo” ou “azimute”, e a dire\u00e7\u00e3o perpendicular a esse caminho \u00e9 a “dire\u00e7\u00e3o de alcance”. \r\n<\/p>

\r\n

\"\"
<\/figcaption><\/figure><\/div>
<\/p>

Dois \u00e2ngulos importantes s\u00e3o<\/b>\r\n<\/p>

\r\n– \u00c2ngulo de apar\u00eancia: o \u00e2ngulo entre o radar e o ponto mais baixo abaixo dele (chamado nadir).<\/p>

\r\n– \u00c2ngulo de incid\u00eancia: o \u00e2ngulo entre o sinal do radar e a superf\u00edcie do terreno.<\/p>

\r\n– Esses \u00e2ngulos ajudam a entender como as ondas “batem” no ch\u00e3o e voltam, o que pode criar sombras ou \u00e1reas escuras nas imagens, dependendo do tipo de terreno.\r\n<\/p>

\r\nFrequ\u00eancia e comprimento de onda: o que isso significa?\r\n<\/p>

\r\nDiferente de c\u00e2meras comuns, que captam luz vis\u00edvel ou infravermelha, o SAR usa ondas mais longas, medidas em cent\u00edmetros ou metros. Isso permite que ele “veja” atrav\u00e9s de nuvens ou at\u00e9 de copas de \u00e1rvores. Essas ondas s\u00e3o divididas em “bandas”, como X, C, L e P, cada uma com um tamanho diferente:\r\n<\/p>

\r\n– Banda X (3 cm): s\u00f3 “v\u00ea” o topo das \u00e1rvores.<\/p>

\r\n– Banda L (23 cm): consegue “entrar” mais nas florestas e ver galhos e troncos.\r\n<\/p>

\r\nO tamanho da onda muda o que o radar consegue captar. Por exemplo, ondas maiores penetram mais fundo em florestas, solos ou at\u00e9 gelo. Isso \u00e9 t\u00e3o \u00fatil que cientistas j\u00e1 usaram o SAR para encontrar cidades antigas escondidas sob areia ou vegeta\u00e7\u00e3o!\r\n<\/p>

<\/p>

\r\n

\"\"
<\/figcaption><\/figure><\/div>
<\/p>

Polariza\u00e7\u00e3o – como as ondas “dan\u00e7am”<\/b>\r\n<\/p>

\r\nAs ondas do SAR podem ser enviadas e recebidas em dire\u00e7\u00f5es diferentes, como horizontal (H) ou vertical (V). Isso \u00e9 chamado de polariza\u00e7\u00e3o. Por exemplo:\r\n<\/p>

\r\n– HH: onda enviada e recebida na horizontal.<\/p>

\r\n– VH: enviada na vertical e recebida na horizontal.\r\n<\/p>

<\/p>

\r\n

\"\"
<\/figcaption><\/figure><\/div>
<\/p>

Essas combina\u00e7\u00f5es mostram coisas diferentes<\/b>\r\n<\/p>

\r\n– Solo ou \u00e1gua reflete mais em VV.<\/p>

\r\n– Folhas e galhos aparecem melhor em VH ou HV.<\/p>

\r\n– Constru\u00e7\u00f5es ou troncos refletem bem em HH.\r\n<\/p>

\r\nO tipo de onda (curta ou longa) tamb\u00e9m muda o que se v\u00ea, porque ondas maiores “entram” mais fundo no terreno.<\/p>

\r\nResolu\u00e7\u00e3o e “chuvisco”\r\n<\/p>

\r\nA resolu\u00e7\u00e3o \u00e9 o quanto o radar consegue separar coisas pequenas no ch\u00e3o. Quanto melhor a resolu\u00e7\u00e3o, mais detalhes aparecem. Mas \u00e0s vezes as imagens t\u00eam um “chuvisco” (chamado speckle), que \u00e9 como um ru\u00eddo causado por objetos muito pequenos que o radar n\u00e3o separa bem. Esse chuvisco pode ser reduzido com t\u00e9cnicas especiais.\r\n<\/p>

<\/p>

\r\n

\"\"
<\/figcaption><\/figure><\/div>
<\/p>

Interferometria – medindo mudan\u00e7as<\/b>\r\n<\/p>

\r\nO SAR tamb\u00e9m pode medir mudan\u00e7as no terreno com uma t\u00e9cnica chamada InSAR. Comparando duas imagens do mesmo lugar em momentos diferentes, ele detecta se o ch\u00e3o subiu ou desceu – \u00e0s vezes com precis\u00e3o de cent\u00edmetros! Isso \u00e9 usado para estudar terremotos ou vulc\u00f5es.\r\n<\/p>

\r\nOnde est\u00e3o os dados?\r\n<\/p>

\r\nExistem v\u00e1rios sat\u00e9lites com SAR, como o Sentinel-1 e o RADARSAT, que fornecem dados para cientistas e pesquisadores. Alguns lugares, como o Alaska Satellite Facility, at\u00e9 oferecem imagens j\u00e1 prontas para usar, sem precisar de muito trabalho extra.\r\n<\/p>

\r\nResumindo, o SAR \u00e9 como um superolho no c\u00e9u: ele v\u00ea o que c\u00e2meras normais n\u00e3o conseguem, cria imagens detalhadas e ajuda a entender melhor o nosso planeta, desde florestas at\u00e9 ru\u00ednas escondidas!<\/p>

<\/p>

\r\n

\"\"
<\/figcaption><\/figure><\/div>
\r\n<\/p>

\r\nA tabela abaixo observa as bandas SAR com sua frequ\u00eancia e comprimento de onda associados, juntamente com aplica\u00e7\u00f5es t\u00edpicas para essa banda.\r\n<\/p>

\r\nDisponibilidade de Dados<\/b>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Software<\/th>\r\nDeveloper<\/th>\r\nAnalysis Type<\/th>\r\nApplicable Platforms<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Sentinel Application Platform (SNAP) Sentinel 1 Toolbox\u00a0
(S1TBX<\/a>)<\/td>\r\n		ESA (European Space Agency)<\/td>\r\nA graphical user interface (GUI) used for both polarimetric and interferometric processing of SAR data. Start to finish processing includes algorithms for calibration, speckle filtering, coregistration, orthorectification, mosaicking, and data conversion.<\/td>\r\n\r\n
  • Sentinel-1<\/li>\r\n
  • ERS-1 and 2<\/li>\r\n
  • ENVISAT<\/li>\r\n
  • ALOS PALSAR<\/li>\r\n
  • TerraSAR-X<\/li>\r\n
  • COSMO-SkyMed<\/li>\r\n
  • RADARSAT-2<\/li>\r\n<\/ul><\/td>\r\n<\/tr>\r\n
pyroSAR<\/a><\/td>\r\nJohn Truckenbrodt, Friedrich-Schiller-University Jena \/ Deutsches Zentrum

German Aerospace Center<\/td>\r\n		A Python framework for large-scale SAR satellite data processing that can access GAMMA and SNAP processing capabilities. Specializes in the handling of acquisition metadata, formatting of preprocessed data for further analysis, and options for exporting data to Data Cube.<\/td>\r\nSentinel and various past and present satellite platforms<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Generic Mapping Tools Synthetic Aperture Radar\u00a0
(GMTSAR<\/a>)<\/td>\r\n		ConocoPhillips, Scripps Institution of Oceanography, and San Diego State University<\/td>\r\nGMTSAR adds interferometric processing capabilities to Generic Mapping Tools (GMT), command line tools used to manipulate geographic data and create maps. GMTSAR includes two main processors: 1. an InSAR processor that can focus and align stacks of images, maps topography into phase, conducts phase unwrapping, and forms complex interferograms, and 2. a postprocessor to filter the interferogram and create coherence, phase gradient, and line-of-sight displacement products.<\/td>\r\n\r\n
    \r\n
  • ERS-1\/2<\/li>\r\n
  • Envisat<\/li>\r\n
  • ALOS-1<\/li>\r\n
  • TerraSAR-X<\/li>\r\n
  • COSMOS-SkyMed<\/li>\r\n
  • Radarsat-2<\/li>\r\n
  • Sentinel-1<\/li>
  • ALOS-2<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Delft object-oriented radar interferometric software\u00a0
(DORIS<\/a>)
\u00a0<\/td>\r\n		Delft University of Technology<\/td>Interferometric processing from single look complex (SLC) to complex interferogram and coherence map. Includes geocoding capability, but does not include phase unwrapping.<\/td>\r\nSingle Look Complex data from ERS, ENVISAT, JERS, RADARSAT<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Statistical-Cost, Network-Flow Algorithm for Phase Unwrapping\u00a0
(SNAPHU<\/a>)<\/td>		Stanford Radar Interferometry Research Group<\/td>\r\nSoftware written in C that runs on most Unix\/Linux platforms. Used for phase unwrapping (an interferometric process). The SNAPHU algorithm has been incorporated into other SAR processing software, including ISCE.<\/td>\r\nInput data is interferogram formatted as a raster, with single-precision (float, real*4, or complex*8) floating-point data types<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Hybrid Pluggable Processing Pipeline\u00a0
(HyP3<\/a>)<\/td>\r\n		Alaska Satellite Facility<\/td>\r\nOnline interface for InSAR processing, including steps such as phase unwrapping (using the Minimum Cost Flow algorithm). Includes access to some GAMMA and ISCE processing capabilities for interferometry. Also includes Radiometric Terrain Correction (RTC) and change detection tools.<\/td>\r\nDependent on process<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
InSAR Scientific Computing Environment\u00a0
(ISCE<\/a>)<\/td>\r\n		NASA’s Jet Propulsion Laboratory and Stanford University<\/td>\r\nInterferometric processing packaged as Python modules. Interferometric processing from raw or SLC to complex interferogram and coherence map. Includes geocoding, phase unwrapping, filtering, and more.<\/td>\r\n\r\n
    \r\n
  • ALOS<\/li>\r\n
  • ALOS2<\/li>\r\n
  • COSMO_SKYMED<\/li>\r\n
  • ENVISAT<\/li>\r\n
  • ERS<\/li>\r\n
  • KOMPSAT5<\/li>\r\n
  • RADARSAT1<\/li>\r\n
  • RADARSAT2<\/li>\r\n
  • RISAT1<\/li>\r\n
  • Sentinel-1<\/li>\r\n
  • TERRASARX<\/li>\r\n
  • UAVSAR<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
MapReady<\/a><\/td>\r\nAlaska Satellite Facility<\/td>\r\nA GUI used to terrain-correct, geocode, and apply polarimetric decompositions to multi-polarimetric SAR (PolSAR) data.<\/td>\r\nALOS Palsar and other older datasets in ASF’s catalog (SNAP S1TBX recommended for Sentinel-1 datasets)<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Python Radar Analysis Tools\u00a0
(PyRat<\/a>)<\/td>\r\n		Andreas Reigber<\/td>\r\nA GUI implemented in Python for post-processing of both airborne and space-based SAR imagery. Includes various filters, geometrical transformations and capabilities for both interferometric and polarimetric processing.<\/td>\r\nAirborne and space-based SAR data<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Polarimetric SAR data Processing and Education Toolbox
(PolSARpro<\/a>)<\/td>\r\n		ESA<\/td>\r\nA GUI for high-level polarimetric processing. Includes analysis capabilities for PolSAR, PolinSAR, PolTomoSAR, and PolTimeSAR data, including functionalities such as elliptical polarimetric basis transformations, speckle filters, decompositions, parameter estimation, and classification\/segmentation. Includes a fully polarimetric coherent SAR scattering and imaging simulator for forest and ground surfaces.<\/td>\r\n\r\n