{"id":24990,"date":"2025-03-12T13:07:10","date_gmt":"2025-03-12T13:07:10","guid":{"rendered":"http:\/\/terrarara.com.br\/terrarara\/?page_id=24990"},"modified":"2025-03-12T13:07:10","modified_gmt":"2025-03-12T13:07:10","slug":"o-equilibrio-entre-neuronios-excitatorios-e-inibitorios-e-essencial-para-o-cerebro-processar-informacoes-sugere-estudo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/terrarara.com.br\/?page_id=24990","title":{"rendered":"O equil\u00edbrio entre neur\u00f4nios excitat\u00f3rios e inibit\u00f3rios \u00e9 essencial para o c\u00e9rebro processar informa\u00e7\u00f5es, sugere estudo"},"content":{"rendered":"
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(Superior esquerdo) Duas entradas t\u00edpicas de comuta\u00e7\u00e3o externa, uma atuando em uma escala de tempo longa, e a outra em uma escala mais curta. (Inferior esquerdo) Esquema do nosso modelo de duas popula\u00e7\u00f5es neurais em intera\u00e7\u00e3o, neur\u00f4nios excitat\u00f3rios (E) e inibit\u00f3rios (I). (direita) Ponto \u00f3timo no espa\u00e7o dos par\u00e2metros para ter codifica\u00e7\u00e3o acurada em escalas de tempo mais longas e mais curtas, destacando que a maior inibi\u00e7\u00e3o favorece a codifica\u00e7\u00e3o de tempo curto. Cr\u00e9ditos: Giacomo Barzon, Daniel M. Busiello, G. Nicoletti Cr\u00e9dito: Barzon, Busiello <\/figcaption><\/figure><\/div>
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\r\n\tdoi.org\/10.1103\/PhysRevLett.134.068403<\/a>
Credibilidade<\/a>: 9<\/font>8<\/font>9<\/font>
#Neur\u00f4nios<\/a>\u00a0<\/p>

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\r\n\tO c\u00e9rebro consegue processar informa\u00e7\u00f5es gra\u00e7as a uma rede complexa de conex\u00f5es entre diferentes tipos de neur\u00f4nios<\/strong><\/p>

Um dos grandes objetivos da neuroci\u00eancia \u00e9 entender como essas conex\u00f5es afetam o modo como o c\u00e9rebro trabalha com as informa\u00e7\u00f5es que recebe.<\/p>

\r\nPesquisadores da Universidade de P\u00e1dua, do Instituto Max Planck para F\u00edsica de Sistemas Complexos e da Escola Polit\u00e9cnica Federal de Lausanne fizeram um estudo para investigar como os neur\u00f4nios excitat\u00f3rios (que estimulam a atividade) e os inibit\u00f3rios (que reduzem a atividade) contribuem para o c\u00e9rebro codificar informa\u00e7\u00f5es. Os resultados, publicados na revista Physical Review Letters, mostram que o processamento de informa\u00e7\u00f5es funciona melhor quando h\u00e1 um equil\u00edbrio entre esses dois tipos de neur\u00f4nios.<\/p>

\r\n“Nosso estudo come\u00e7ou com uma pergunta b\u00e1sica da neuroci\u00eancia: como a estrutura do c\u00e9rebro influencia sua capacidade de processar informa\u00e7\u00f5es””, explicou Giacomo Barzon, um dos autores do artigo, em entrevista ao Medical Xpress. “O c\u00e9rebro est\u00e1 sempre recebendo e juntando informa\u00e7\u00f5es dos sentidos, e os neur\u00f4nios n\u00e3o trabalham sozinhos – eles fazem parte de redes complexas que se conectam o tempo todo. Uma coisa que chama a aten\u00e7\u00e3o nessas redes \u00e9 o equil\u00edbrio entre os neur\u00f4nios excitat\u00f3rios e inibit\u00f3rios, algo que j\u00e1 foi observado em v\u00e1rias partes do c\u00e9rebro.?<\/p>

\r\nO principal objetivo do estudo de Barzon e seus colegas foi descobrir se esse equil\u00edbrio entre os dois tipos de neur\u00f4nios vai al\u00e9m de simplesmente manter a atividade do c\u00e9rebro est\u00e1vel. Eles queriam saber se esse balan\u00e7o tamb\u00e9m ajuda o c\u00e9rebro a processar informa\u00e7\u00f5es de forma mais eficiente.<\/p>

\r\n“Nos inspiramos em estudos anteriores, tanto experimentais quanto te\u00f3ricos, que destacaram a import\u00e2ncia desse equil\u00edbrio. Analisamos um modelo que mostra como esses dois grupos de neur\u00f4nios interagem e estudamos – com c\u00e1lculos e simula\u00e7\u00f5es – como eles reagem a sinais externos”, disse Daniel M. Busiello, outro autor do estudo. “Usando ferramentas da teoria da informa\u00e7\u00e3o, descobrimos algo interessante: redes de neur\u00f4nios que s\u00e3o boas para codificar informa\u00e7\u00f5es por longos per\u00edodos podem n\u00e3o ser t\u00e3o r\u00e1pidas para reagir a mudan\u00e7as r\u00e1pidas nos sinais que recebem.?<\/p>

\r\nCom abordagens matem\u00e1ticas e te\u00f3ricas, os pesquisadores mostraram que o processamento de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 mais eficaz quando o c\u00e9rebro est\u00e1 em um ponto cr\u00edtico de estabilidade – ou seja, quando a atividade dos neur\u00f4nios excitat\u00f3rios e inibit\u00f3rios est\u00e1 bem equilibrada. Esses resultados indicam que ajustar esse equil\u00edbrio n\u00e3o s\u00f3 mant\u00e9m o c\u00e9rebro funcionando de forma est\u00e1vel, mas tamb\u00e9m pode ser essencial para ele codificar informa\u00e7\u00f5es da melhor maneira poss\u00edvel.<\/p>

\r\n“Conseguimos provar, sob a perspectiva da teoria da informa\u00e7\u00e3o, que as intera\u00e7\u00f5es entre excita\u00e7\u00e3o e inibi\u00e7\u00e3o s\u00e3o fundamentais para que grupos de neur\u00f4nios consigam codificar informa\u00e7\u00f5es sobre sinais externos que mudam com o tempo”, destacou Giorgio Nicoletti, tamb\u00e9m autor do estudo. “Isso \u00e9 especialmente interessante porque j\u00e1 sabemos que esse equil\u00edbrio \u00e9 importante para controlar a atividade dos neur\u00f4nios. Nosso m\u00e9todo nos permite medir esse efeito em termos de informa\u00e7\u00e3o como algo concreto.?<\/p>

\r\nEsse trabalho recente de Barzon, Busiello e Nicoletti pode abrir novas portas para entender como o c\u00e9rebro processa informa\u00e7\u00f5es e quais mecanismos est\u00e3o por tr\u00e1s disso. Nos pr\u00f3ximos estudos, os pesquisadores pretendem aprofundar esses resultados, aplicando a mesma abordagem para analisar estruturas de conex\u00e3o mais complicadas no c\u00e9rebro.<\/p>

\r\n“Al\u00e9m disso, nas redes neurais reais, as conex\u00f5es n\u00e3o s\u00e3o fixas – elas mudam com o tempo, influenciadas tanto pelos est\u00edmulos externos quanto pela pr\u00f3pria atividade da rede”, acrescentou Barzon. “Essa natureza din\u00e2mica das conex\u00f5es pode ter um papel importante em como os neur\u00f4nios processam e codificam informa\u00e7\u00f5es. Isso poderia nos ajudar a entender como o aprendizado e a capacidade de adapta\u00e7\u00e3o afetam o modo como o c\u00e9rebro trabalha com informa\u00e7\u00f5es.”

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Publicado em 12\/03\/2025 13h07<\/em><\/p>\r\n

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English version<\/a><\/em><\/p>\r\n

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Texto adaptado por IA (ChatGPT \/ Gemini) do original em ingl\u00eas. Imagens de bibliotecas p\u00fablicas de imagens ou cr\u00e9ditos na legenda. Informa\u00e7\u00f5es sobre DOI, autor e institui\u00e7\u00e3o encontram-se no corpo do artigo.<\/p>\r\n\t\t\t

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Estudo original: <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n