doi.org/10.1785/0120230031
Credibilidade: 989
#Terremot
Pesquisadores da Universidade do Texas desenvolveram uma IA que previu 70% dos terremotos durante um teste na China, indicando potencial para mitigação de risco de terremotos futuros
A IA, treinada em dados sísmicos, também ficou em primeiro lugar em uma competição internacional, ressaltando sua eficácia e abrindo portas para mais melhorias em regiões como Califórnia e Texas.
Avanço na previsão de terremotos por IA
Uma nova tentativa de prever terremotos com o auxílio da inteligência artificial levantou esperanças de que a tecnologia possa um dia ser usada para limitar o impacto dos terremotos em vidas e economias. Desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Texas em Austin, o algoritmo de IA previu corretamente 70% dos terremotos uma semana antes de acontecerem durante um teste de sete meses na China.
Resultados do teste e implicações globais
A IA foi treinada para detectar solavancos estatísticos em dados sísmicos em tempo real que os pesquisadores tinham pareado com terremotos anteriores. O resultado foi uma previsão semanal na qual a IA previu com sucesso 14 terremotos em cerca de 200 milhas de onde estimou que aconteceriam e com quase exatamente a força calculada. Ela perdeu um terremoto e deu oito avisos falsos.
Ainda não se sabe se a mesma abordagem funcionará em outros locais, mas o esforço é um marco na pesquisa para previsão de terremotos orientada por IA.
Desafios e direções futuras
Prever terremotos é o Santo Graal, – disse Sergey Fomel, professor do Bureau of Economic Geology da UT e membro da equipe de pesquisa. Ainda não estamos perto de fazer previsões para nenhum lugar do mundo, mas o que alcançamos nos diz que o que pensávamos ser um problema impossível é solucionável em princípio. –
O teste foi parte de uma competição internacional realizada na China na qual a IA desenvolvida pela UT ficou em primeiro lugar entre 600 outros designs. A entrada da UT foi liderada pelo sismólogo do bureau e desenvolvedor líder da IA, Yangkang Chen. As descobertas do teste foram publicadas no periódico Bulletin of the Seismological Society of America.
Impacto na preparação e pesquisas futuras
Você não vê terremotos chegando,- disse Alexandros Savvaidis, um cientista pesquisador sênior que lidera o Texas Seismological Network Program (TexNet) do departamento, a rede sísmica do estado. É uma questão de milissegundos, e a única coisa que você pode controlar é o quão preparado você está. Mesmo com 70%, esse é um resultado enorme e pode ajudar a minimizar perdas econômicas e humanas, além de ter o potencial de melhorar drasticamente a preparação para terremotos em todo o mundo.-
Os pesquisadores disseram que seu método teve sucesso seguindo uma abordagem de machine learning relativamente simples. A IA recebeu um conjunto de recursos estatísticos com base no conhecimento da equipe sobre física de terremotos e, em seguida, foi instruída a treinar em um banco de dados de cinco anos de gravações sísmicas.
Uma vez treinada, a IA deu sua previsão ouvindo sinais de terremotos iminentes entre os estrondos de fundo na Terra.
Estamos muito orgulhosos desta equipe e de seu primeiro lugar nesta prestigiosa competição,- disse Scott Tinker, diretor do departamento. Claro, não é apenas a localização e a magnitude, mas o momento também importa. A previsão de terremotos é um problema intratável, e não podemos exagerar a dificuldade. –
Os pesquisadores estão confiantes de que em lugares com redes robustas de rastreamento sísmico, como Califórnia, Itália, Japão, Grécia, Turquia e Texas, a IA poderia melhorar sua taxa de sucesso e estreitar suas previsões para algumas dezenas de milhas.
Um dos próximos passos é testar a IA no Texas, já que o estado experimenta uma alta taxa de terremotos de magnitude menor e alguns de magnitude moderada. O TexNet do bureau hospeda 300 estações sísmicas e mais de seis anos de registros contínuos, o que o torna um local ideal para verificar o método.
Eventualmente, os pesquisadores querem integrar o sistema com modelos baseados em física, o que pode ser importante onde os dados são escassos, ou lugares como Cascadia, onde o último grande terremoto aconteceu centenas de anos antes dos sismógrafos.
Nosso objetivo futuro é combinar métodos de física e baseados em dados para nos dar algo generalizado, como chatGPT, que podemos aplicar em qualquer lugar do mundo,- disse Chen.
A nova pesquisa é um passo importante para atingir esse objetivo.
Isso pode estar muito longe, mas muitos avanços como este, tomados em conjunto, são o que move a ciência para a frente,- disse Tinker.
Publicado em 24/08/2024 11h44
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