O Safety PoolTM Scenario Database, o maior repositório público de cenários para testar veículos autônomos no mundo – liderado pelo WMG na Universidade de Warwick e Deepen AI – agora será usado na China, graças a uma nova parceria com a Automotive Data of China, uma subsidiária do Centro de Pesquisa e Tecnologia Automotiva da China (CATARC-ADC).
CATARC-ADC é a principal organização técnica e de pesquisa da China para a indústria automotiva e está na vanguarda da inovação e regulamentação do país para veículos conectados e autônomos (CAV). Enquanto isso, o CATARC-ADC participa ativamente da ISO, ASAM e UNECE e outras organizações internacionais, com influência internacional.
Esta nova grande colaboração significativa, lançada hoje (9 de setembro de 2021), significa que os Bancos de Dados de Cenários de Pool de Segurança permitirão simulações de estradas, incluindo casos de uso da China, ampliando o escopo desta plataforma de segurança global – apoiando assim a crescente indústria de CAV, informando políticas regulatórias emergentes e aumentando a segurança de milhões de outros motoristas na China e em outros lugares.
Dr. Siddartha Khastgir, chefe de verificação e validação, veículos inteligentes da WMG, Universidade de Warwick, disse:
“A segurança de veículos autônomos precisa ser uma missão colaborativa. Nenhuma organização ou país pode cumprir essa missão por conta própria. Com isso em mente, criamos o banco de dados de cenários Safety PoolTM para permitir a colaboração global no compartilhamento de cenários.
Estamos muito satisfeitos que o CATARC-ADC tenha se juntado ao Banco de Dados de Cenários do Safety PoolTM, que reforça nossa missão de colaboração internacional na segurança do CAV. Com um conjunto diversificado de cenários, o banco de dados atende a um grande número de aplicativos de veículos autônomos, muitos dos quais serão relevantes para nossos acionistas na China. ”
Nicola Croce, gerente de programa técnico, Deepen AI, disse: “O Safety Pool tem todos os ingredientes para ser a plataforma de referência e a iniciativa para garantia de segurança AV em todo o mundo. O que é único nisso é seu escopo global, os mecanismos baseados em incentivos projetados para atrair e fornecer valor para todas as diferentes partes interessadas da indústria e o profundo envolvimento com os reguladores, tudo com base em uma base comum de compartilhamento de dados.
Estamos entusiasmados em dar as boas-vindas ao CATARC-ADC à iniciativa Safety Pool. CATARC-ADC é o principal player em testes baseados em cenários e bancos de dados de cenários na China. A entrada do CATARC-ADC no Safety Pool oferece um passo importante nas colaborações internacionais no cenário de testes baseados em cenários de AVs e um grande salto à frente para ajudar as empresas a melhorar sua adaptabilidade em testes orientados para a China para ADS. ”
Desde o lançamento deste projeto pioneiro em março de 2021, o WMG da University of Warwick e o Deepen AI têm colaborado com as partes interessadas em todo o mundo: até o momento, mais de 200 organizações se inscreveram no banco de dados de cenários Safety PoolTM
Bolin Zhou, gerente geral de negócios globais, CATARC-ADC disse: “Como membro fundador do Safety PoolTM Scenario Database na China e a empresa terceirizada líder para validação de ADS na China, Automotive Data of China usará a grande oportunidade do Safety PoolTM Banco de dados de cenários para lidar com as questões globais de segurança de veículos autônomos com sua própria força. O banco de dados de cenários do Safety PoolTM é uma plataforma aberta e crucial que se alinha bem com o posicionamento de ADC na China e em todo o mundo. Por meio do banco de dados de cenários do Safety PoolTM, uma ferramenta de segurança global, China continuará a fornecer serviços de dados e ferramentas para validação de sistema de condução automatizada ”
Tim Dawkins, líder de estratégia de impacto global, Fórum Econômico Mundial disse: “Iniciativas como o Pool de segurança são essenciais para tornar os veículos autônomos seguros uma realidade – não devemos tornar a segurança uma vantagem competitiva. Esta biblioteca de cenários compartilhados permitirá que os desenvolvedores aprendam uns com os outros conjuntos de dados para aumentar a robustez de seus sistemas por meio da exposição a um conjunto de cenários diversos. O apoio do CATARC para o Pool de Segurança representa um compromisso vital para um campo de jogo igual para o desenvolvimento de veículos autônomos em nome da segurança ”
Richard Morris, líder de inovação – veículos autônomos e conectados, Innovate UK disse: “A Innovate UK está satisfeita por ter apoiado a criação e o desenvolvimento do banco de dados de cenários Safety PoolTM. Também gostaríamos de incentivar mais organizações e países a contribuir com conteúdo de cenários. Cenários mantidos em silos privados não ajudarão na aceitação em massa da automação de veículos. Todos nós precisamos compartilhar conhecimentos sobre segurança e tornar as melhores práticas amplamente disponíveis. Quanto mais abrangente for o banco de dados de cenários do Safety PoolTM, mais útil será para qualquer desenvolvedor que queira implantar CAVs em qualquer lugar do mundo. ”
O banco de dados fornece um conjunto diversificado de cenários em diferentes domínios de design operacional (ODDs, ou seja, condições operacionais) que podem ser aproveitados por governos, indústria e academia para testar e comparar sistemas de direção automatizada (ADSs) e usar insights para informar as diretrizes de política e regulamentares.
Os cenários foram gerados usando uma nova metodologia híbrida desenvolvida pela WMG, na Universidade de Warwick, usando abordagens baseadas em conhecimento e em dados. O banco de dados de cenários do pool de segurança permite que as organizações criem cenários em suas próprias bibliotecas, colaborem com outras organizações por meio de bibliotecas públicas e compartilhadas e habilitem o público a apresentar cenários desafiadores do mundo real.
Permitir que os cenários sejam combinados com ambientes e condições operacionais específicas significa que os ensaios e testes podem ser realizados no ambiente simulado, instalações de teste controladas e em estradas públicas, com evidências de cada ambiente sendo usado para informar a nossa compreensão de comportamentos seguros, trazendo veículos autônomos mais perto do mercado no ritmo.
Foi sugerido que, para que o CAV seja seguro para o motorista comum, eles precisarão ser testados em 11 bilhões de milhas de estrada – uma meta intransponível no mundo físico. As simulações virtuais baseadas no cenário do Pool de Segurança não oferecem apenas a quantidade necessária de testes, mas também a complexidade e a qualidade de incontáveis cenários de estradas do ‘mundo real’.
O desenvolvimento do Safety Pool Scenario Database foi financiado pelo Centro de Veículos Conectados e Autônomos do Reino Unido (CCAV), Innovate UK e Zenzic financiado pelo projeto Midlands Future Mobility liderado pela WMG, Universidade de Warwick.
Publicado em 11/09/2021 18h46
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