Um novo modelo fundamental de IA foi lançado pela IBM e NASA, fornecendo insights que vão além de apenas previsões. Este modelo foi projetado para ajudar cientistas, desenvolvedores e empresas a entender e analisar melhor os dados climáticos e meteorológicos.
Introdução do modelo de IA
O modelo de IA, desenvolvido em colaboração pela IBM e NASA com contribuições do Oak Ridge National Laboratory, oferece uma solução flexível e escalável para abordar vários desafios climáticos de curto prazo e fazer projeções climáticas de longo prazo.
Pré-treinado usando 40 anos de dados de observação da Terra da análise retrospectiva da era moderna da NASA para pesquisa e aplicações, versão 2 (MERRA-2), este modelo tem uma arquitetura única que permite que ele seja adaptado para escalas globais, regionais e locais, tornando-o adequado para uma ampla gama de estudos meteorológicos.
Devido ao seu design inovador e sistema de treinamento, este modelo fundamental de clima e tempo pode abordar muito mais aplicações do que os modelos climáticos de IA existentes.
Acessando o modelo:
O modelo fundamental está disponível para download na plataforma de colaboração Hugging Face e vem em duas versões otimizadas para aplicações científicas e específicas do setor:
1. Dimensionamento de dados climáticos e meteorológicos:
Este modelo pode representar dados climáticos e meteorológicos com uma resolução de até 12 vezes, resultando em previsões localizadas e projeções climáticas. Ele pode ser encontrado na página do IBM Granite no Hugging Face.
2. Parametrização de ondas gravitacionais:
Semelhante ao acima, este modelo também fornece representações de dados climáticos e meteorológicos com uma resolução de até 12 vezes, gerando previsões localizadas e projeções climáticas. O modelo de dimensionamento ajustado está disponível na página do IBM Granite no Hugging Face.
Insights de especialistas:
Karen St. Germain, diretora da Divisão de Ciências da Terra da NASA, declarou: “Usar as ciências da Terra da NASA para o benefício da humanidade significa fornecer ciência prática de maneiras que sejam úteis para pessoas, organizações e comunidades. As rápidas mudanças que estamos testemunhando em nosso planeta exigem esta estratégia para abordar a urgência do momento. O modelo fundamental da NASA ajudará a produzir uma ferramenta para projeções de padrões climáticos, sazonais e meteorológicos, auxiliando na tomada de decisões sobre preparação, resposta e mitigação.”
Juan Bernabe-Moreno, diretor da IBM Research na Europa e líder da Accelerated Discovery for Climate and Sustainability da IBM, explicou: “Neste campo, surgiram grandes modelos de IA que se concentram em um conjunto de dados fixo e um único caso de uso, principalmente previsões. Projetamos nosso modelo fundamental de clima e tempo para superar essas limitações, permitindo que ele seja ajustado para várias entradas e usos. Por exemplo, o modelo pode ser executado para toda a Terra e contextos locais específicos. Com essa flexibilidade tecnológica, este modelo é adequado para nos ajudar a entender fenômenos climáticos como furacões ou rios atmosféricos, avaliar potenciais riscos climáticos futuros e, finalmente, melhorar nossa compreensão de eventos climáticos severos iminentes.”
Arjun Shankar, diretor do National Center for Computational Sciences no Oak Ridge National Laboratory, acrescentou: “Como uma instituição de pesquisa e computação de primeira linha, nos concentramos em dar suporte a equipes para fazer descobertas de pesquisa em muitos campos científicos. Nossa colaboração com a IBM e a NASA para criar o modelo fundamental de clima e tempo Prithvi tem sido uma parte fundamental de nossa meta de aplicar computação e dados avançados a problemas nacionalmente importantes, neste caso, aplicações de clima e tempo, que exigem ciência computacional contínua e melhorias de habilidades de modelo para serem impactantes.”
Conclusão:
Este modelo de clima e tempo é parte de uma colaboração mais ampla entre a IBM Research e a NASA para usar IA para explorar nosso planeta. Ele se junta à família de modelos de IA fundamentais Prithvi. No ano passado, a IBM e a NASA tornaram o modelo fundamental de IA geoespacial Prithvi o maior modelo de IA geoespacial de código aberto disponível no Hugging Face.
O modelo fundamental geoespacial tem sido usado por governos, empresas e instituições públicas para examinar mudanças em padrões de desastres, biodiversidade, uso da terra e outros processos geofísicos. O modelo fundamental e o modelo de parametrização de ondas gravitacionais podem ser acessados “”pelo Hugging Face por meio dos links da NASA e da IBM, enquanto o modelo de escala está disponível pelo Hugging Face no IBM Granite.
Publicado em 13/10/2024 23h40
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