Primeira solução de Inteligência Artificial do mundo para diagnóstico primário de câncer de mama, implantada pela Ibex Medical Analytics e KSM, o Centro de Pesquisa e Inovação da Maccabi Healthcare Services
Tel Aviv, Israel.
A Ibex Medical Analytics, uma pioneira em diagnósticos de câncer baseados em inteligência artificial (IA), e KSM, o Centro de Pesquisa e Inovação da Maccabi Healthcare Services – HMO líder de Israel, anunciou o primeiro ensaio piloto da solução Galen Breast da Ibex para diagnóstico primário de câncer de mama alimentado por IA no Instituto de Patologia de Maccabi.
O câncer de mama é a doença maligna mais comum em mulheres em todo o mundo, com mais de 2 milhões de novos casos a cada ano. A detecção precoce e precisa é crítica para um tratamento eficaz e para salvar a vida das mulheres.
O piloto no Instituto de Patologia do Maccabi inclui 2.000 biópsias de mama nas quais os patologistas usarão o Galen Breast como uma aplicação de primeira leitura. É a primeira implantação de um aplicativo de IA para o diagnóstico primário de câncer de mama.
Durante o piloto, todas as biópsias de mama examinadas no Maccabi serão digitalizadas usando um scanner digital de patologia e analisadas automaticamente pela solução Galen Breast antes da revisão por um patologista. A solução detecta achados suspeitos em biópsias, como regiões com alta probabilidade de incluir células cancerosas, e os classifica em um dos três níveis de risco, que variam de alto risco de câncer a benignos. O Galen Breast First Read foi projetado para ajudar os patologistas a diagnosticar biópsias de mama com mais precisão, mais eficiência e um tempo de resposta consideravelmente mais rápido em comparação com o diagnóstico em um microscópio.
A solução de IA da Ibex é usada no Instituto de Patologia de Maccabi desde 2018 e já hoje todas as biópsias de mama e próstata são submetidas a uma segunda leitura baseada em IA, apoiando a precisão e o controle de qualidade aprimorados. A solução alerta quando discrepâncias entre o diagnóstico do patologista e as descobertas do algoritmo de IA são detectadas, fornecendo assim uma rede de segurança em caso de erro ou diagnóstico incorreto.
“Estamos orgulhosos de usar IA como parte integrante do diagnóstico de câncer de mama”, disse Judith Sandbank, médica e diretora do Instituto de Patologia de Maccabi. “Já tivemos uma experiência bem-sucedida com a solução de IA do Ibex, permitindo-nos implementar o controle de qualidade e realizar uma segunda leitura em biópsias, e agora estamos dando um salto significativo com a integração da IA no diagnóstico primário de câncer.”
“A inteligência artificial está revolucionando a saúde e sua integração na prática clínica irá melhorar significativamente a capacidade de diagnosticar o câncer de forma rápida e eficiente”, disse o Dr. Chaim Linhart, co-fundador e CTO do Ibex. “Nossas soluções são usadas na prática de rotina em laboratórios de patologia em todo o mundo e já ajudaram a detectar cânceres de mama e de próstata que foram diagnosticados erroneamente por patologistas como benignos. Agora é hora de levar a IA para o próximo nível e empregar seus recursos em uma ampla gama de diagnósticos fluxo de trabalho.”
Publicado em 21/12/2020 16h56
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