Oito sinais de estrelas distantes provavelmente não são alienígenas, mas o método de machine learning que os encontrou é promissor na busca por extraterrestres reais.
Usando um novo algoritmo de machine learning, os cientistas captaram oito sinais extraterrestres que parecem ter as marcas da tecnologia.
A pesquisa, publicada em 30 de janeiro na revista Nature Astronomy , não afirma ter realmente encontrado provas de alienígenas inteligentes; uma breve busca de acompanhamento dos sinais detectados no estudo resultou apenas em silêncio. Mas os autores do estudo dizem que o uso de inteligência artificial é uma maneira promissora de procurar por inteligência extraterrestre.
“Estou impressionado com o desempenho dessa abordagem na busca por inteligência extraterrestre”, disse a coautora do estudo Cherry Ng , astrônoma da Universidade de Toronto, em um comunicado . “Com a ajuda da inteligência artificial, estou otimista de que seremos capazes de quantificar melhor a probabilidade da presença de sinais extraterrestres de outras civilizações”.
A nova técnica usa o que o principal autor do estudo, Peter Ma , aluno de graduação da Universidade de Toronto, chama de “aprendizado semi-sem supervisão”. O machine learning pode ser supervisionado, usando dados rotulados por humanos de uma forma que torna mais fácil para o algoritmo fazer previsões, ou não supervisionado, escolhendo padrões de grandes conjuntos de dados totalmente sem direção. O método semi-não supervisionado combina ambos. Os pesquisadores primeiro treinaram o algoritmo para diferenciar os sinais causados pelo homem que vêm de ondas de rádio originárias da Terra e os sinais de rádio que vêm de outros lugares. (As ondas de rádio são alvos comuns na busca por inteligência extraterrestre, ou SETI, porque podem viajar longas distâncias pelo espaço.)
Os pesquisadores testaram diferentes algoritmos para minimizar os falsos positivos. Eles analisaram 150 terabytes de dados do Green Bank Telescope em West Virginia, cobrindo observações de 820 estrelas perto da Terra. Então, eles descobriram oito sinais anteriormente negligenciados de cinco estrelas localizadas entre 30 anos-luz e 90 anos-luz da Terra.
Cientistas do Breakthrough Listen, um grande esforço do SETI, disseram que esses sinais têm duas características em comum com os sinais que podem ser criados por alienígenas inteligentes.
“Primeiro, eles estão presentes quando olhamos para a estrela e ausentes quando desviamos o olhar – em oposição à interferência local, que geralmente está sempre presente”, Steve Croft , cientista do projeto Breakthrough Listen at the Green Bank Telescópio, disse no comunicado. “Em segundo lugar, os sinais mudam de frequência ao longo do tempo de uma forma que os faz parecer distantes do telescópio.”
É possível que esses recursos surjam por acaso, no entanto, alertou Ma. E antes de fazer qualquer afirmação sobre vida alienígena distante, os pesquisadores precisariam observar os mesmos sinais repetidamente. Uma curta observação de acompanhamento no Green Bank Telescope não revelou nenhum sinal dos sinais.
A equipe de pesquisa espera aplicar seu algoritmo a dados de poderosos radiotelescópios, como o MeerKAT na África do Sul ou o planejado Next Generation Very Large Array, que será distribuído pela América do Norte.
“Com nossa nova técnica, combinada com a próxima geração de telescópios, esperamos que o machine learning possa nos levar da busca de centenas de estrelas à busca de milhões”, disse Ma.
Publicado em 11/02/2023 19h28
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