Este não é um carro mais rápido, esta é uma nave espacial
Pense e você sentirá falta: pesquisadores do MIT afirmam ter criado com sucesso sinapses analógicas que são um milhão de vezes mais rápidas do que aquelas em nossos cérebros humanos.
Assim como os processadores digitais precisam de transistores, os analógicos precisam de resistores programáveis. Uma vez colocados na configuração correta, esses resistores podem ser usados para criar uma rede de sinapses e neurônios analógicos, de acordo com um comunicado de imprensa.
Essas sinapses analógicas não são apenas ultrarrápidas, elas também são notavelmente eficientes. E isso é muito importante, porque à medida que as redes neurais digitais se tornam mais avançadas e poderosas, elas exigem cada vez mais energia, aumentando consideravelmente sua pegada de carbono.
Conforme detalhado em um novo artigo, os pesquisadores esperam que suas descobertas avancem no campo do aprendizado profundo analógico, um campo florescente da inteligência artificial.
Olhos vidrados
Ao abandonar os meios orgânicos normalmente usados e optar pelo vidro de alta tecnologia, conhecido como vidro fosfossilicato inorgânico (PSG), os pesquisadores conseguiram atingir velocidades de nanossegundos, que eram mais rápidas do que as sinapses no cérebro humano.
“O potencial de ação nas células biológicas aumenta e diminui com uma escala de tempo de milissegundos, uma vez que a diferença de voltagem de cerca de 0,1 volt é limitada pela estabilidade da água”, disse o autor sênior e professor de ciência nuclear Ju Li, no comunicado. “Aqui aplicamos até dez volts em um filme de vidro sólido especial de espessura em nanoescala que conduz prótons, sem danificá-lo permanentemente.”
“E quanto mais forte o campo, mais rápidos os dispositivos iônicos”, acrescentou.
Como o PSG pode suportar altas tensões sem quebrar, ele permite que os prótons viajem a velocidades absurdas, além de ser incrivelmente eficiente em termos de energia.
O material é comum e fácil de fabricar, tornando-o não apenas a opção mais rápida, mas também prática.
?Uma vez que você tenha um processador analógico, você não estará mais treinando redes em que todo mundo está trabalhando?, disse o principal autor Murat Onen no comunicado. “Você estará treinando redes com complexidades sem precedentes que ninguém mais pode pagar e, portanto, supera em muito todas elas.”
“Em outras palavras, este não é um carro mais rápido, é uma espaçonave”, acrescentou.
Publicado em 08/08/2022 09h39
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