Um programa de computador pode identificar o câncer de mama a partir de exames de rotina com maior precisão do que os especialistas seres humanos, disseram os pesquisadores no que esperavam ser um avanço na luta contra o assassino global.
O câncer de mama é um dos cânceres mais comuns em mulheres, com mais de 2 milhões de novos diagnósticos somente no ano passado.
A triagem regular é vital para detectar os primeiros sinais da doença em pacientes que não apresentam sintomas óbvios.
Na Grã-Bretanha, as mulheres com mais de 50 anos são aconselhadas a fazer uma mamografia a cada três anos, cujos resultados são analisados ??por dois especialistas independentes.
Mas interpretar as varreduras deixa margem para erro, e uma pequena porcentagem de todas as mamografias retornam um falso positivo – diagnosticando um paciente saudável como tendo câncer – ou falso negativo – perdendo para a doença à medida que ela se espalha.
Agora, os pesquisadores do Google Health treinaram um modelo de inteligência artificial para detectar câncer em exames de mama de milhares de mulheres na Grã-Bretanha e nos Estados Unidos.
As imagens já haviam sido revisadas pelos médicos na vida real, mas, diferentemente do cenário clínico, a máquina não tinha histórico de pacientes para informar seus diagnósticos.
A equipe descobriu que seu modelo de IA poderia prever o câncer de mama nas varreduras com um nível de precisão semelhante aos especialistas em radiologia.
Além disso, a IA mostrou uma redução na proporção de casos em que o câncer foi identificado incorretamente – 5,7% nos EUA e 1,2% na Grã-Bretanha, respectivamente.
Também reduziu a porcentagem de diagnósticos perdidos em 9,4% entre pacientes nos EUA e em 2,7% na Grã-Bretanha.
“Quanto mais cedo você identifica um câncer de mama, melhor é para o paciente”, disse Dominic King, líder britânico do Google Health, à AFP.
“Pensamos nessa tecnologia de uma maneira que apóia e permite que um especialista, ou um paciente, em última instância, obtenha o melhor resultado de qualquer diagnóstico que eles tenham.”
Computador ‘segunda opinião’
Na Grã-Bretanha, todas as mamografias são revisadas por dois radiologistas, um processo necessário, mas trabalhoso.
A equipe do Google Health também realizou experimentos comparando a decisão do computador com a do primeiro leitor de escaneamento humano.
Se os dois diagnósticos concordarem, o caso foi marcado como resolvido. Somente com resultados discordantes foi solicitado à máquina que comparasse com a decisão do segundo leitor.
O estudo de King e sua equipe, publicado na Nature, mostrou que o uso da IA ??para verificar o diagnóstico do primeiro revisor especialista humano pode economizar até 88% da carga de trabalho para o segundo clínico.
“Encontre-me um país onde você possa encontrar uma enfermeira ou médico que não esteja ocupado”, disse King.
“Existe a oportunidade para essa tecnologia oferecer suporte ao excelente serviço existente dos revisores (humanos)”.
Ken Young, um médico que gerencia a coleta de mamografia da Cancer Research UK, contribuiu para o estudo.
Ele disse que era único pelo uso de cenários de diagnóstico da vida real em quase 30.000 exames.
“Temos uma amostra que é representativa de todas as mulheres que podem passar pela triagem de mama”, disse ele.
“Inclui casos fáceis, casos difíceis e tudo mais”.
A equipe disse que são necessárias mais pesquisas, mas espera que a tecnologia possa um dia atuar como uma “segunda opinião” para o diagnóstico de câncer.
Publicado em 03/01/2020
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