Para qualquer uma das 2,8 milhões de pessoas em todo o mundo que vivem com a esclerose múltipla (EM), a vida muda de maneiras que podem ser difíceis de prever.
Os sintomas podem ir e vir. A fala pode falhar. Pode haver dor ou talvez perda dos sentidos. Quase certamente, porém, um diagnóstico de EM traz consigo um futuro cheio de incertezas. Agora, temos uma nova ferramenta que pode ajudar a aliviar o último.
Obter um prognóstico preciso de MS no início pode ajudar as pessoas a se prepararem melhor para o que está por vir, mas os testes clínicos atualmente não podem dizer aos médicos se um caso específico responderá bem a um determinado tratamento no futuro.
Um novo estudo conduzido por uma equipe internacional de pesquisadores usou inteligência artificial para identificar três subtipos relativamente distintos de anatomia entre exames cerebrais de 6.322 pacientes com esclerose múltipla.
Definidos como subtipos conduzidos pelo córtex, pela substância branca de aparência normal e pela lesão, cada um segue seu próprio curso e responde aos tratamentos de sua própria maneira, de acordo com uma investigação de acompanhamento.
“Fizemos uma análise retrospectiva adicional dos registros dos pacientes para ver como as pessoas com os subtipos de MS recentemente identificados responderam a vários tratamentos”, disse o neurologista Arman Eshaghi, da University College London.
“Embora mais estudos clínicos sejam necessários, houve uma diferença clara, por subtipo, na resposta dos pacientes a diferentes tratamentos e no acúmulo de incapacidades ao longo do tempo. Este é um passo importante para prever as respostas individuais às terapias”.
A marca registrada da EM é a perda gradual de bainhas isolantes que cobrem as células nervosas. À medida que o sistema imunológico ataca erroneamente esse isolamento, a inflamação e a formação de cicatrizes aumentam, deixando lesões que podem interferir cada vez mais na capacidade do nervo de conduzir mensagens.
Embora a perda da função nervosa seja comum a todas as pessoas com esclerose múltipla, os padrões precisos das vias nervosas afetadas variam amplamente de pessoa para pessoa, assim como o progresso da doença.
É possível atribuir casos individuais a um dos quatro cursos com base no aparecimento dos sintomas. Conhecida como síndrome clinicamente isolada, remissão recorrente, progressiva secundária e progressiva primária, cada grupo antecipa amplamente o potencial de recidivas e a probabilidade de incapacidade futura.
Eles são úteis para determinar o caminho que os sintomas de uma pessoa provavelmente tomarão, mas os médicos especialistas adorariam ter uma maneira de diferenciar clinicamente as anormalidades para que possam direcionar os tratamentos.
“Atualmente a EM é amplamente classificada em grupos progressivos e recidivantes, que são baseados nos sintomas dos pacientes; ela não depende diretamente da biologia subjacente da doença e, portanto, não pode ajudar os médicos a escolher o tratamento certo para os pacientes certos”, disse Eshaghi .
Os novos subtipos são os primeiros passos para o mapeamento de patologias específicas de EM, fornecendo sinais claros de anormalidades associadas a um prognóstico.
Por exemplo, pacientes com sinais precoces de lesões que foram categorizados como um subtipo causado por lesão também tinham o maior risco de recidiva e eram mais propensos a manter um nível de incapacidade após uma recaída.
No momento, não há cura para a esclerose múltipla. Os tratamentos tendem a se concentrar em retardar seu progresso e ajudar as pessoas a controlar o pior de seus sintomas.
Ser capaz de realizar uma varredura cerebral simples e descobrir os primeiros sinais de lesões que poderiam prever um curso agora pode ajudar os pesquisadores a localizar anormalidades; por sua vez, isso poderia inspirar novas classes de drogas que limitam sua disseminação ou mesmo ajudá-los a se curar completamente.
Mais estudos estão a caminho, não apenas para garantir que essas novas categorias estejam no caminho certo, mas para entender melhor sobre a biologia responsável pela diversidade de sintomas e cursos da doença.
“O método usado para classificar a EM está atualmente focado apenas em alterações de imagem; estamos estendendo a abordagem para incluir outras informações clínicas”, disse a neurologista Olga Ciccarelli da University of College London.
“Este campo emocionante de pesquisa levará a uma definição individual do curso de MS e previsão individual da resposta ao tratamento em MS usando IA, que será usada para selecionar o tratamento certo para o paciente certo no momento certo.”
Publicado em 10/04/2021 00h37
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