Um vislumbre de esperança na biodiversidade de vertebrados

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Estima-se que metade a dois terços das populações de vertebrados do mundo, de pássaros e animais marinhos a elefantes, sapos e cobras, diminuíram nas últimas cinco décadas.

Mas a verdadeira imagem é um pouco mais esperançosa, de acordo com um novo estudo publicado na revista Nature. Esses números “catastróficos” são causados por uma pequena fração da população em declínio extremo.

O estudo descobriu que menos de 3% estão em queda livre e, quando são removidos, “a imagem muda dramaticamente”, diz o autor principal Brian Leung, da Universidade McGill, Canadá. “Muitos sistemas estão realmente melhorando, principalmente nas regiões norte e temperadas.”

“Queremos deixar claro que existem problemas de biodiversidade”, acrescenta ele, “mas nem tudo está diminuindo em todo o mundo nem desesperador”. Isso sugere que “podemos melhorar o meio ambiente e que nossos esforços nas últimas décadas não foram em vão”.

O estudo aponta para áreas-alvo que podem ser priorizadas para a conservação – aqueles que experimentam perdas sistemáticas estão em grande parte na região do Indo-Pacífico, incluindo pássaros e mamíferos de água doce. Répteis nas Américas do Norte, Central e do Sul também apresentaram perdas extremas.

Inicialmente, a equipe de Leung estava curiosa sobre a variabilidade entre as populações (grupos de indivíduos da mesma espécie que vivem na mesma área), raciocinando que alguns estariam melhor do que outros.

À medida que iam mais fundo, ocorreu-lhes que a forma como as médias globais estavam sendo estimadas poderia ser fortemente influenciada por um pequeno número de populações que estavam experimentando declínios extremos, mesmo que a maioria permanecesse estável.

Crédito: Mark Kolbe / Getty Images.

“Embora destilar tendências populacionais díspares em um único índice global possa chamar a atenção para as tendências da biodiversidade”, eles escrevem, “métricas simples podem distorcer o quadro completo”.

É uma reminiscência de como o salário médio é normalmente relatado como consideravelmente mais alto do que a maioria das pessoas ganha, porque é distorcido pelas rendas extremamente altas de uma pequena elite.

Para resolver isso, a equipe, que incluía pesquisadores dos EUA e do Reino Unido, reanalisou os dados da vida selvagem do Índice Planeta Vivo, cobrindo mais de 14.000 populações de animais em 57 sistemas em todo o mundo, definidos por geografia e tipos de espécies.

Usando um modelo estatístico para testar primeiro se algumas populações estavam diminuindo ou aumentando extremamente, eles confirmaram que havia padrões marcadamente diferentes da maioria das espécies no sistema.

Quando eles separaram as tendências populacionais em declínios extremos, populações típicas e aumentos extremos, um quadro geral diferente emergiu, que eles descrevem como agrupado em vez de catastrófico.

Metade dos aglomerados extremos estavam em mamíferos marinhos do Ártico. Mas, no geral, os sistemas de mamíferos tiveram declínios menos extremos do que outros grupos. Os sistemas de pássaros e peixes mostraram as reduções populacionais mais dramáticas, seguidos por répteis e anfíbios.

O tamanho do corpo também foi um fator: espécies maiores se saíram pior do que espécies menores, que tiveram aumentos mais extremos. Isso apóia as noções de degradação trófica, escrevem os autores, que se refere ao impacto a jusante da perda de predadores do ápice nos ecossistemas.

Eles propõem que as tendências divergentes da biodiversidade que descobriram provavelmente refletem diferentes vulnerabilidades aos impactos ambientais humanos, que precisam ser considerados para gerar mudanças significativas.

“Desvendar essa variação é fundamental para entender em quais regiões a biodiversidade está mais ameaçada e quais ações de conservação promovem a estabilidade ou a recuperação”, destacam.

“Uma conversa global produtiva sobre conservação exige que tanto os cientistas quanto a mídia prestem mais atenção à variação e resistam à tentação de índices resumidos simples.”


Publicado em 26/11/2020 11h52

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