Especialistas podem tomar decisões cruciais sobre a gestão futura da biodiversidade usando inteligência artificial para aprender com as mudanças ambientais do passado, de acordo com pesquisas da Universidade de Birmingham.
Uma equipe, liderada pela Escola de Biociências da Universidade, propôs uma ‘estrutura da máquina do tempo’ que ajudará os tomadores de decisão efetivamente a voltar no tempo para observar as ligações entre a biodiversidade, os eventos de poluição e as mudanças ambientais, como as mudanças climáticas à medida que ocorrem e examinar os impactos que eles tiveram nos ecossistemas.
Em um novo artigo, publicado na Trends in Ecology and Evolution, a equipe define como esses insights podem ser usados para prever o futuro dos serviços ecossistêmicos, como mitigação das mudanças climáticas, abastecimento de alimentos e água potável.
Com base nessas informações, os stakeholders podem priorizar ações que proporcionem o maior impacto.
A investigadora principal, Dra. Luisa Orsini, é Professora Associada da University of Birmingham e Fellow do The Alan Turing Institute. Ela explicou: “A biodiversidade sustenta muitos serviços ecossistêmicos. No entanto, eles estão diminuindo a um ritmo alarmante. Conforme discutimos questões vitais como essas na Cúpula da COP26 em Glasgow, podemos estar mais conscientes do que nunca de que as gerações futuras podem não ser capazes de desfrutar da natureza. serviços se deixarmos de proteger a biodiversidade. ”
A perda de biodiversidade acontece ao longo de muitos anos e geralmente é causada pelo efeito cumulativo de várias ameaças ambientais. Apenas quantificando a biodiversidade antes, durante e depois dos eventos de poluição, as causas da biodiversidade e da perda de serviços ecossistêmicos podem ser identificadas, dizem os pesquisadores.
Gerenciar a biodiversidade e, ao mesmo tempo, garantir a entrega de serviços ecossistêmicos é um problema complexo devido aos recursos limitados, aos objetivos concorrentes e à necessidade de lucratividade econômica. Proteger todas as espécies é impossível. A estrutura da máquina do tempo oferece uma maneira de priorizar abordagens de conservação e intervenções de mitigação.
O Dr. Orsini acrescentou: “Já vimos como a falta de compreensão dos processos interligados que sustentam os serviços ecossistêmicos levou à má gestão, com impactos negativos sobre o meio ambiente, a economia e o nosso bem-estar. Precisamos de um sistema completo, evidências- abordagem baseada para tomar as decisões certas no futuro. Nossa estrutura de máquina do tempo é um passo importante em direção a esse objetivo. ”
O autor principal, Niamh Eastwood, é Ph.D. estudante da Universidade de Birmingham. Ela disse: “Estamos trabalhando com as partes interessadas (por exemplo, Agência Ambiental do Reino Unido) para tornar esta estrutura acessível aos reguladores e formuladores de políticas. Isso apoiará a tomada de decisões em práticas de regulamentação e conservação.”
A estrutura baseia-se na experiência de biólogos, ecologistas, cientistas ambientais, cientistas da computação e economistas. É o resultado de uma colaboração interdisciplinar entre a Universidade de Birmingham, o Instituto Alan Turing, a Universidade de Leeds, a Universidade de Cardiff, a Universidade da Califórnia em Berkeley, a Universidade Americana de Paris e a Universidade Goethe de Frankfurt.
Publicado em 10/11/2021 18h58
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