A inteligência artificial acaba de confirmar a existência de 50 planetas revisando dados da NASA

Deixe a inteligência artificial fazer o trabalho pesado

A busca por outros planetas acaba de receber um grande upgrade.

Um algoritmo de aprendizado de máquina acaba de confirmar a existência de 50 novos planetas.

A equipe por trás do algoritmo, da Warwick University, o alimentou com enormes conjuntos de dados provenientes da missão Kepler, agora aposentada da NASA, e do Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), um telescópio espacial lançado em 2018.

Os cientistas esperam que suas pesquisas abram caminho para futuras técnicas de validação de planetas. As técnicas atuais para detectar e confirmar a existência de outros planetas são facilmente influenciadas por ruído, interferência de um objeto no fundo ou até mesmo erros na câmera.

A equipe treinou seu algoritmo ensinando-lhe a diferença entre planetas confirmados e falsos positivos. Eles então o liberaram em um conjunto de dados separado que ainda não foi validado para candidatos planetários.

O algoritmo foi capaz de confirmar 50 novos planetas – a primeira vez na história da astronomia, de acordo com a equipe.

“O algoritmo que desenvolvemos nos permite levar cinquenta candidatos além do limite para validação de planetas, atualizando-os para planetas reais”, David Armstrong, do departamento de física da Universidade de Warwick e autor principal do artigo publicado na revista Monthly Notices of a Royal Astronomical Society na semana passada, disse em um comunicado.

Os planetas têm vários tamanhos. Alguns são tão grandes quanto Netuno, enquanto outros são ainda menores que a Terra.

“Em vez de dizer quais candidatos são mais prováveis de serem planetas, agora podemos dizer qual é a probabilidade estatística precisa”, explicou Armstrong. “Onde houver menos de 1 por cento de chance de um candidato ser um falso positivo, é considerado um planeta validado.”

Não é apenas extremamente eficaz, o algoritmo funciona muito rápido inteiramente por conta própria. “Ainda temos que gastar tempo treinando o algoritmo, mas depois que isso for feito, será muito mais fácil aplicá-lo a futuros candidatos”, acrescentou Armstrong.

“Esperamos aplicar esta técnica a grandes amostras de candidatos de missões atuais e futuras, como TESS e PLATO (Trânsitos e Oscilações PLAnetárias das estrelas, um telescópio espacial previsto para ser lançado em 2026].”


Publicado em 26/08/2020 09h12

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