A adoção de comportamentos de pessoas que resistem às tendências pode impulsionar a saúde pública e a sustentabilidade
A economia do norte da Somália depende fortemente da pecuária. Cerca de 80 por cento das exportações anuais do país são carne, leite e lã de ovelha e outros animais. No entanto, anos de seca dizimaram as pastagens da região. Ao se concentrar em algumas aldeias que desafiaram as probabilidades e mantiveram pastagens saudáveis, uma equipe internacional está perguntando se esses raros sucessos podem conter o segredo para restaurar pastagens em outros lugares.
Responder a essa pergunta requer virar o processamento de dados tradicional de ponta-cabeça. Estatisticamente falando, histórias de sucesso como aquelas aldeias somalis com pastagens sustentáveis são as discrepantes, diz Basma Albanna, pesquisador de desenvolvimento da Universidade de Manchester, na Inglaterra. “O negócio, como de costume, é que quando você tem dados discrepantes, você os remove.”
Ainda assim, esses valores discrepantes podem conter informações vitais, dizem Albanna e outros que usam a abordagem de “desvio positivo”. Eles vasculham os dados para encontrar sinais no que muitos consideram ruído. Os pesquisadores procuram por “desviantes” – outliers em grandes conjuntos de dados – para descobrir por que alguns indivíduos ou comunidades têm sucesso quando outros que enfrentam circunstâncias quase idênticas falham. Então, armados com esses insights, os pesquisadores desenvolvem estratégias que ajudam aqueles que constituem a maioria enfraquecida a obter resultados positivos.
O desvio positivo tem o potencial de resolver um problema persistente, diz Megan Higgs, uma estatística e consultora independente em Bozeman, Mont. “Na pesquisa em geral, damos ênfase exagerada à quantificação de médias”, diz Higgs, editor do blog Statisticians React to the News do International Statistical Institute. Ela observa que poucas pessoas em um grupo de pesquisa podem realmente se encaixar na média. Às vezes, as médias obscurecem informações vitais.
Sem abordagens como o desvio positivo que olhe para grupos e indivíduos nas margens, “Eu só me preocupo que estamos perdendo uma parte extremamente importante da imagem”, diz Higgs.
Rebeldes entre nós
O termo “desvio positivo” apareceu pela primeira vez em meados dos anos 1970, mas a abordagem não ganhou força até quase duas décadas depois. Em 1990, Monique Sternin e seu falecido marido Jerry Sternin, então trabalhadores de ajuda humanitária da organização humanitária Save the Children, conduziram um projeto de desvio positivo no Vietnã para lidar com as taxas crescentes de desnutrição infantil no país. Oficiais do governo vietnamita pediram ao casal que ajudasse as comunidades sem recorrer à distribuição de alimentos ou outras práticas de ajuda comuns, mas insustentáveis.
Em vez disso, os Sternins procuraram identificar crianças em comunidades empobrecidas que permaneceram bem alimentadas contra enormes adversidades. Trabalhando em quatro aldeias na província de Thanh Hoa, que juntas tinham 2.000 crianças com menos de 3 anos, os Sternins treinaram os moradores para pesar as crianças. O esforço revelou que quase 70 por cento das crianças estavam desnutridas; cerca de metade corria risco de morte.
O casal então pediu aos moradores que identificassem crianças com pesos mais saudáveis entre as famílias mais pobres. Cada aldeia tinha um punhado de famílias que se encaixavam no perfil. “Fomos conversar com essas pessoas”, disse Monique Sternin, agora uma consultora de desvio positivo em Boston, Massachusetts.
Os Sternins descobriram que crianças com pesos mais saudáveis vinham de famílias que alimentavam seus filhos com pequenos camarões e caranguejos que viviam em arrozais e folhas de batata encontradas ao longo das estradas. A sabedoria da aldeia considerava esses alimentos “tabu” ou perigosos, diz Sternin. As famílias com crianças mais saudáveis também alimentavam seus filhos com três a quatro refeições por dia, em vez das duas refeições habituais.
Superficialmente, a solução parecia simples: fazer com que mais famílias alimentassem seus filhos com esses alimentos tabu. Mas implementar essa solução não foi nada fácil. “Os desviantes positivos são marginais, rebeldes”, explica Sternin. Os Sternins não podiam “sair” eticamente das famílias que estavam contrariando as normas e tradições sociais.
Em vez disso, eles prometeram arroz grátis aos aldeões. Em troca, os moradores participaram de sessões de culinária com seus filhos, facilitadas por trabalhadores humanitários e ensinadas por mulheres da aldeia. Essas sessões forneceram aos aldeões uma refeição extra todos os dias durante 12 dias. Mas, para participar, os moradores tinham que trazer e se revezar no preparo dos minúsculos camarões e caranguejos, junto com as verduras silvestres. Durante esses 12 dias, os pais e cuidadores viram por si mesmos que os alimentos tornavam as crianças mais saudáveis, e não mais doentes.
Embora seu trabalho não fosse baseado em um estudo formal, “o que descobrimos rapidamente foi que as crianças estavam ganhando peso”, diz Sternin. E as crianças continuaram saudáveis graças às suas dietas alteradas – depois de um ano, mais de mil crianças nas aldeias não estavam mais desnutridas.
O casal passou a estabelecer programas semelhantes em todo o país. Outros adotaram esse método e hoje existem programas de nutrição semelhantes em todo o mundo.
Indo além
O trabalho dos Sternins foi inspirador, mas exigiu uma abordagem personalizada para coletar dados. Albanna se perguntou se o big data, como pesquisas do governo, imagens de satélite e conteúdo de mídia social, juntamente com a pesquisa qualitativa, poderia realizar o trabalho com custos iniciais mais baixos.
O big data oferece vários benefícios, explica Albanna. Os conjuntos de dados já existem, então o processo é inicialmente menos trabalhoso do que ir de porta em porta. Identificar outliers no nível de vilas ou bairros, em vez de indivíduos, reduz as preocupações com a privacidade.
Grandes conjuntos de dados também reduzem o risco de selecionar aqueles que progrediram por sorte. “Desviantes positivos são muito raros de encontrar. Estamos falando de 2 a 10 por cento de qualquer amostra que você está investigando”, disse Albanna. Portanto, quanto maior o conjunto de dados, mais desviantes positivos você será capaz de identificar, observa ela.
Em 2019, Albanna e vários parceiros internacionais fundaram a colaboração Data Powered Positive Deviance. Os projetos-piloto da colaboração estão identificando os espaços públicos mais seguros para as mulheres na Cidade do México e mapeando as comunidades que produzem mais milho no Níger. Um projeto que localizou os distritos que foram os melhores em impedir a disseminação do COVID-19 na Alemanha relatou suas descobertas em setembro no Jornal Internacional de Pesquisa Ambiental e Saúde Pública. A colaboradora também conduz o projeto de pastagens saudáveis da Somália.
Na Somália, a equipe primeiro teve que encontrar aldeias bem-sucedidas. “Começamos esperando ser capazes de identificar comunidades capazes de sustentar e manter o número de seus rebanhos após a seca de 2016-2017”, disse Albanna. Essa seca foi severa, deixando mais da metade do país com escassez de alimentos (SN: 19/01/19, p. 7).
Contar o gado diretamente provou ser complicado. Portanto, a equipe se concentrou em uma métrica diferente: saúde de Rangeland. A vegetação saudável provavelmente contribui para o gado mais saudável, explica Albanna.
A equipe então analisou 314 vilarejos na região montanhosa de Golis Ocidental, no norte da Somália, e analisou três conjuntos de dados. Os pesquisadores agruparam aldeias semelhantes usando dados de chuva e cobertura do solo. Dados de satélite de observação da Terra de 2016 a 2020 forneceram um medidor da densidade da vegetação. Esse processo os ajudou a identificar 13 potenciais desviantes positivos, aldeias que mantiveram uma vegetação mais saudável apesar da seca.
Imagens de satélite detalhadas desses outliers revelaram técnicas de conservação únicas que ajudaram a preservar as pastagens próximas. Por exemplo, alguns vilarejos usaram barreiras de arbustos ao redor dos assentamentos para limitar a erosão ou escavaram bacias em forma de meia-lua em paisagens para reter água, relataram os pesquisadores online em 24 de dezembro na Development Engineering.
Para descobrir o que impulsionou os moradores a adotar essas práticas bem-sucedidas, a equipe enviou um pastor local e consultor de pastagens, Mohamed Jama Hussein, para fazer uma investigação. Hussein comparou 10 das potenciais aldeias com desvio positivo com duas aldeias que mostram níveis médios de densidade de vegetação e oito aldeias duramente atingidas com vegetação rasteira – os desviantes negativos. Ele descobriu que os líderes de aldeias positivas divergentes haviam bloqueado agressivamente os cidadãos privados de cercar as terras comunais para uso pessoal. Em contraste, a “ocupação” de terras públicas permaneceu comum nas outras aldeias.
Hussein também observou que os agricultores nas aldeias bem-sucedidas estavam se afastando da vida puramente pastoral para diversificar suas fontes de renda. Alguns aldeões começaram a cultivar suas próprias safras e até mesmo a ração para o gado. Enquanto isso, muitas mulheres começaram a criar abelhas, o que ofereceu uma vantagem inesperada, diz Albanna. A presença das abelhas dissuadiu as pessoas de cortar arbustos e árvores das pastagens para obter combustível.
Intervenções direcionadas
Além de dar aos pesquisadores e formuladores de políticas as informações de que precisam para projetar novas intervenções, a abordagem do desvio positivo também pode fortalecer as intervenções existentes, diz o especialista em ciências comportamentais e políticas públicas Kai Ruggeri, da Universidade de Columbia, em Nova York.
“É uma adaptação tão fácil que pode ter um grande impacto potencial”, diz Ruggeri, que escreveu um comentário encorajando os pesquisadores a considerarem o uso da abordagem de desvio positivo em novembro de 2021 em Perspectives in Psychological Science.
Considere nudges, uma intervenção popular que depende de ferramentas simples para mudar o comportamento, escreveu Ruggeri e o co-autor Tomas Folke, um cientista da computação da Rutgers University em New Brunswick, NJ. Pesquisadores testaram se cutucar as pessoas com lembretes para comparecer às consultas médicas pode reduzir shows. Por exemplo, um estudo publicado em 2011 no Journal of Telemedicine and Telecare mostrou que, em 29 estudos, as gravações automáticas ou mensagens de texto aumentaram a frequência em 29%.
Mas quando outra equipe de pesquisa, que incluía Ruggeri, vasculhou os registros médicos eletrônicos de quase 64.000 pacientes urbanos de baixa renda, que podem perder até 45 por cento de suas consultas, uma chamada automática seguida por uma mensagem de texto não aumentou o comparecimento. Esses resultados foram publicados em abril de 2020 na BMC Health Services Research.
As intervenções de Nudge costumam ter como alvo o participante médio, Ruggeri diz. “Se você observar a forma como o cutucão é feito em grande parte, ele fala a uma população de classe média e acima.” Mas os pesquisadores que tentam reduzir as desigualdades sociais podem usar uma abordagem de desvio positivo para ajudar os indivíduos mais necessitados, diz Ruggeri.
Nos exemplos acima, isso significaria identificar participantes de baixa renda que foram ao médico depois de receber um lembrete automático. Mapear os caminhos desses indivíduos pode levar a cutucões e outras intervenções comportamentais visando potenciais não comparecimentos em situações semelhantes. Dessa forma, diz Ruggeri, os formuladores de políticas poderiam alcançar o grupo com maior probabilidade de se beneficiar de cuidados preventivos.
Essa é a esperança na Somália, onde Hussein concluiu seu trabalho de campo há algumas semanas. A equipe está agora investigando como usar seu novo conhecimento de outliers bem-sucedidos para desenvolver intervenções comportamentais e políticas.
Essas intervenções têm um benefício adicional: elas capacitam as comunidades a aproveitar a sabedoria de seu próprio povo, diz Sternin. As soluções existem dentro da comunidade e implementar essas soluções, observa ela, “é transformador”.
Publicado em 07/01/2022 09h28
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