doi.org/10.26599/AIR.2024.9150040
Credibilidade: 999
#Inteligência Artificial
Pesquisadores estão desenvolvendo tecnologia de IA para quantificar melhor as emoções humanas, combinando psicologia tradicional com ferramentas avançadas como reconhecimento facial e EEG. Essa tecnologia promete revolucionar áreas como saúde e educação, mas deve priorizar privacidade, sensibilidade cultural e colaboração interdisciplinar.
Os pesquisadores visam revolucionar o campo da quantificação de emoções combinando técnicas tradicionais com tecnologias inovadoras para obter medições mais precisas das emoções.
As emoções humanas são complexas e nem sempre são facilmente resumidas em um padrão reconhecível. Determinar o estado emocional de alguém pode ser difícil de humano para humano, e as muitas nuances da existência como uma entidade emocional parecem impossíveis de treinar uma entidade não humana para entender, identificar e aprender.
No entanto, uma quantidade considerável de trabalho e pesquisa foi colocada no treinamento de inteligência artificial (IA) para observar, quantificar e reconhecer vários estados de emoção em humanos. A fusão de métodos psicológicos testados e comprovados combinados com a inteligência e treinabilidade da IA “”pode tornar a tecnologia de reconhecimento de emoções inestimável em áreas como saúde e educação.
Potencial da IA “”no reconhecimento de emoções
Os resultados foram publicados recentemente na CAAI Artificial Intelligence Research.
Onde as técnicas convencionais são limitadas, a IA pode melhorar. Por meio do uso de uma infinidade de desenvolvimentos, como tecnologia de reconhecimento de gestos, reconhecimento de emoções faciais (FER) e reconhecimento emocional multimodal, a tecnologia de reconhecimento emocional tem a chance de ser transformadora para muitos indivíduos e campos de estudo como um todo.
“Essa tecnologia tem o potencial de transformar campos como saúde, educação e atendimento ao cliente, facilitando experiências personalizadas e maior compreensão das emoções humanas”, disse Feng Liu, autor e pesquisador da revisão.
Uma inteligência artificial que entenda a emoção humana e possa interagir apropriadamente, dada a entrada emocional do ser humano, pode ser revolucionária para interações humano-computador e pode ser uma chave na avaliação do estado de saúde mental de um indivíduo. Isso não é feito por meio de apenas uma forma de entrada, mas também pode levar a fisiologia em consideração. Por exemplo, algumas técnicas podem obter informações da atividade elétrica do cérebro por meio de um exame de EEG e combiná-las com a tecnologia de movimento ocular para monitorar as expressões das pessoas. Outras medições de excitação emocional, como a variabilidade da frequência cardíaca e a resposta elétrica da pele, também são ferramentas usadas para converter a “emoção” intangível em padrões e dados reconhecíveis e legíveis para a IA aprender e melhorar.
O reconhecimento de emoções multimodais combina, de forma semelhante, diferentes canais perceptivos, como visão, audição e tato para obter uma imagem mais completa do que as emoções podem acarretar. A combinação de diferentes campos e técnicas é necessária para criar uma representação precisa e completa das complexidades da emoção humana.
Colaboração interdisciplinar como a chave para o sucesso
“Acredita-se que a colaboração interdisciplinar entre IA, psicologia, psiquiatria e outros campos será fundamental para atingir esse objetivo e desbloquear todo o potencial da quantificação de emoções para o benefício da sociedade”, disse Liu.
Ter a IA capaz de reconhecer corretamente as emoções humanas pode ser especialmente útil em um mundo onde a saúde mental está rapidamente se tornando uma prioridade máxima. A IA de quantificação de emoções pode ajudar a monitorar a saúde mental de um indivíduo e criar experiências personalizadas para esse indivíduo, tudo sem ter que envolver outra pessoa no processo.
O uso bem-sucedido da IA “”de reconhecimento e quantificação de emoções requer alguns componentes principais. Uma preocupação que precisaria ser abordada é a segurança e a transparência, especialmente no que se refere a tópicos mais sensíveis, como aconselhamento médico e psicológico. As práticas de tratamento de dados e as medidas de privacidade tomadas pelas entidades que usam esse tipo de IA terão que ser rigorosas. Além disso, garantir que a IA possa se adaptar às nuances das culturas é de extrema importância, pois isso manterá a integridade e a confiabilidade da IA “”para referência e aprendizado futuros.
Publicado em 26/09/2024 00h46
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