doi.org/10.1080/10400419.2024.2339667
Credibilidade: 989
#Inteligência Artificial
O novo modelo de machine learning da Universidade da Austrália do Sul permite avaliações de criatividade rápidas e econômicas nas escolas, usando o teste TCT-DP para fornecer resultados rápidos e precisos
O novo modelo de machine learning da University of South Australia permite avaliações de criatividade rápidas e econômicas em escolas, usando o teste TCT-DP para fornecer resultados rápidos e precisos.
Em uma era em que a inteligência artificial (IA) está assumindo tarefas previsíveis e rotineiras, promover a criatividade nas escolas é mais crucial do que nunca. Embora a maioria dos professores reconheça a criatividade como uma habilidade essencial do século XXI, a falta de testes de criatividade válidos e confiáveis “”significa que as escolas lutam para avaliar a criatividade.
Agora, a University of South Australia desenvolveu um novo modelo de machine learning que fornece acesso a testes de criatividade de alta qualidade e adequados ao propósito, que podem pontuar avaliações em uma fração do tempo e uma fração do custo.
Revolucionando os testes de criatividade com IA
Aplicado ao atual teste empírico de criatividade – Teste de Pensamento Criativo – Produção de Desenho (TCT-DP) – o novo algoritmo marca um teste em um único milissegundo, em oposição ao teste padrão de 15 minutos marcado por humanos. O desenvolvimento pode economizar milhares de horas para os professores em uma agenda já sobrecarregada.
O pesquisador líder, Prof. David Cropley da UniSA, diz que o algoritmo apresenta uma inovação revolucionária para as escolas.
A criatividade é uma habilidade essencial para a próxima geração, principalmente porque é uma habilidade que não pode ser automatizada, – diz o Prof. Cropley. Mas como há uma falta de ferramentas acessíveis e eficientes para medir a criatividade nas escolas, os alunos não estão sendo testados ou estão sendo classificados subjetivamente, o que é inconsistente e não confiável.-
Publicado em 24/08/2024 16h15
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