A inteligência artificial (IA) pode ter inteligência emocional? Pesquisa publicada no International Journal of Engineering Systems Modeling and Simulation, traça o roteiro.
IA é uma espécie de palavra da moda na ciência da computação e além, mas os conceitos têm uma longa história que remonta à década de 1950, se não antes. A definição de IA evoluiu ao longo desse tempo, no entanto. Originalmente, a IA englobava a noção de criar um sistema, uma máquina que imitasse a inteligência natural, as habilidades cognitivas dos animais. No entanto, a ideia de “agentes inteligentes” que podem processar informações exógenas (entrada de sensores) e usar a saída desse processamento para cumprir objetivos específicos é agora considerada uma forma mais precisa de visualizar IA. No entanto, o estado da arte atual vê o tipo de processamento que a IA pode fazer como solução de problemas ou o paradigma de aprendizado de máquina que é mais inclinado para a biomimética da cognição.
A IA já está tendo um impacto em áreas da atividade humana tão diversas como medicina e saúde, transporte, educação, agricultura, finanças, marketing e até entretenimento e, é claro, a própria robótica e computação.
Sharmistha Dey, do Departamento de Ciências Computacionais da Brainware University em Barasat, Calcutá, e Chinmay Chakraborty do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Comunicação do Instituto de Tecnologia Birla em Mesra, Jharkhand, Índia, sugerem que a IA está mudando o mundo, permitindo-nos desenvolver soluções inteligentes com capacidade de tomada de decisão e autodiagnóstico autônomas. Eles ressaltam que a inclusão da inteligência emocional no desenvolvimento da IA está talvez em um estágio crítico, pois poderia nos permitir desenvolver IA que impede o sistema de sucumbir aos preconceitos inerentes daqueles que desenvolvem um determinado sistema de IA e escolhem suas entradas de treinamento iniciais .
“Se uma máquina pode pensar ou sentir como um ser humano, ela pode ser convertida em um sistema de tomada de decisão melhor”, escreve a equipe. É importante ressaltar que um sistema de IA precisa ter um detector de emoções embutido que possa compreender o contexto emocional de suas entradas, mas também precisa de uma maneira de representar o contexto emocional de qualquer solução que ele oferece para um determinado problema ou situação. Algoritmos de aprendizado profundo que vão além das abordagens padrão de aprendizado de máquina levarão a IA ao próximo destino do roteiro. Mais dados e processamento momento a momento ajudarão a criar o contexto e permitirão que a IA evolua em nosso benefício.
Publicado em 06/01/2022 18h31
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