A mudança climática está mudando a saúde e a distribuição das plantas em todo o mundo. Os cientistas usam vários sistemas de satélite e aerotransportados para monitorar as mudanças na vegetação ao longo do espaço e do tempo. No entanto, esses sistemas possuem baixa resolução. Isso limita seu uso na identificação de padrões de escala fina e propriedades das plantas. Este problema é especialmente grande no Ártico, onde a vegetação é mais mista do que em outros ecossistemas.
Cientistas adotaram recentemente sistemas aéreos sem piloto (UASs) para monitoramento de alta resolução das mudanças na vegetação por meio do Experimento de Ecossistema de Próxima Geração (NGEE) – Ártico. Os UASs fornecem dados de alta resolução sobre a vegetação que melhoram a compreensão dos cientistas sobre como as plantas respondem ao meio ambiente. Esses dados ajudam os cientistas a prever melhor como as mudanças climáticas afetam os ecossistemas da Terra.
As mudanças climáticas afetam a composição, estrutura e função da vegetação no Ártico. A maioria dos sistemas de sensoriamento remoto atualmente não são sensíveis o suficiente para caracterizar os padrões de escala fina das plantas árticas. Os modelos de computador precisam desses dados em escala fina para prever a dinâmica da vegetação em diferentes condições climáticas. Os pesquisadores projetaram o UAS multissensor Osprey para coletar detalhes espaciais em uma resolução muito alta em escala centimétrica. Osprey ajuda os cientistas a identificar as ligações críticas entre o meio ambiente e a vegetação. A compreensão dessas ligações permite que os cientistas construam simulações aprimoradas de plantas e suas respostas às mudanças climáticas futuras.
UASs preenchem uma lacuna crítica no monitoramento de ecossistemas, fornecendo observações de alta resolução. Eles podem ser implantados em áreas remotas com menos esforço do que outros sistemas aerotransportados e podem coletar dados sob demanda em diferentes condições. Este estudo aproveitou uma nova plataforma UAS projetada para coletar informações detalhadas sobre a estrutura da planta ártica e propriedades funcionais. Os pesquisadores mostram que o uso da plataforma multissensor foi eficaz para o mapeamento em escala precisa de padrões de vegetação, propriedades e saúde. Os pesquisadores também descobriram que os arbustos árticos mais altos regulam os padrões de temperatura da superfície e a composição das espécies de plantas e que esses padrões podem ser mapeados em detalhes com um UAS. O aproveitamento dessas plataformas permitirá aos cientistas compreender as principais características das plantas do Ártico que facilitam a aclimatação ao seu ambiente, informações necessárias para modelar plantas em futuras condições climáticas.
Publicado em 04/11/2021 10h59
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