É um velho ditado: não há mal nenhum em obter uma segunda opinião. Mas e se essa segunda opinião pudesse ser gerada por um computador, usando inteligência artificial? Haveria recomendações de tratamento melhores do que as propostas por seu profissional?
Dois pesquisadores canadenses de saúde mental acreditam que sim. Em um estudo publicado no Journal of Applied Behavior Analysis, Marc Lanovaz da Université de Montréal e Kieva Hranchuk do St. Lawrence College, em Ontário, defendem o uso de IA no tratamento de problemas comportamentais.
“Profissionais médicos e educacionais freqüentemente discordam sobre a eficácia das intervenções comportamentais, que podem fazer com que as pessoas recebam tratamento inadequado”, disse Lanovaz, professor associado que chefia o Laboratório de Pesquisa Comportamental Aplicada na Escola de Psicoeducação da UdeM.
Para encontrar uma maneira melhor, Lanovaz e Hranchuk, um professor de ciências comportamentais e psicologia comportamental em St. Lawrence, compilou dados simulados de 1.024 indivíduos recebendo tratamento para problemas comportamentais.
Os pesquisadores então compararam as conclusões do tratamento tiradas em cada caso por cinco analistas do comportamento em nível de doutorado com aquelas produzidas por um modelo de computador que os dois acadêmicos desenvolveram usando aprendizado de máquina.
“Os cinco profissionais só chegaram às mesmas conclusões aproximadamente 75 por cento das vezes”, disse Lanovaz. “Mais importante ainda, o aprendizado de máquina produziu menos erros de tomada de decisão do que todos os profissionais.”
Dados esses resultados muito positivos, o próximo passo seria “integrar nossos modelos em um aplicativo que pudesse tomar decisões automaticamente ou fornecer feedback sobre como o tratamento está progredindo”, acrescentou.
O objetivo, acreditam os pesquisadores, deve ser usar o aprendizado de máquina para facilitar o trabalho dos profissionais, e não substituí-los de fato, ao mesmo tempo em que torna as decisões de tratamento mais consistentes e previsíveis.
“Por exemplo, os médicos poderiam algum dia usar a tecnologia para ajudá-los a decidir se continuam ou encerram o tratamento de pessoas com distúrbios tão variados como autismo, TDAH, ansiedade e depressão”, disse Lanovaz.
“A tomada de decisão clínica e educacional individualizada é um dos pilares do tratamento psicológico e comportamental. Nosso estudo pode, portanto, levar a melhores opções de tratamento para milhões de indivíduos que recebem esses tipos de serviços em todo o mundo.”
Publicado em 12/09/2021 14h22
Artigo original:
Estudo original: