Uma nova abordagem para analisar medições de satélite da cobertura de nuvens da Terra revela que as nuvens têm grande probabilidade de aumentar o aquecimento global.
A pesquisa, feita por cientistas do Imperial College London e da University of East Anglia, é a evidência mais forte de que as nuvens vão amplificar o aquecimento global a longo prazo, agravando ainda mais as mudanças climáticas.
Os resultados, publicados hoje em Proceedings of the National Academy of Sciences, também sugerem que em concentrações de dióxido de carbono atmosférico (CO2) duplo acima dos níveis pré-industriais, o clima provavelmente não aquecerá abaixo de 2 ° C, e é mais provável que, em média, aquecer mais de 3 ° C.
Os níveis de CO2 pré-industrial estavam em torno de 280 ppm (partes por milhão), mas os níveis atuais estão se aproximando de 420 ppm e poderiam se aproximar do dobro da quantidade pré-industrial em meados do século se não forem feitos cortes significativos nas emissões. A quantidade de aquecimento do clima prevista pela duplicação dos níveis pré-industriais de CO2 é conhecida como ‘sensibilidade climática’ – uma medida de quão fortemente nosso clima reagirá a tal mudança.
A maior incerteza nas previsões de sensibilidade ao clima é a influência das nuvens e como elas podem mudar no futuro. Isso ocorre porque as nuvens, dependendo de propriedades como densidade e altura na atmosfera, podem aumentar ou diminuir o aquecimento.
O co-autor, Dr. Paulo Ceppi, do Grantham Institute ? Climate Change and the Environment at Imperial, disse: “O valor da sensibilidade ao clima é altamente incerto, e isso se traduz em incerteza nas projeções de aquecimento global futuras e no restante do carbono orçamento” – quanto podemos emitir antes de atingirmos as metas comuns de 1,5 ° C ou 2 ° C de aquecimento global.
“Há, portanto, uma necessidade crítica de quantificar com mais precisão como as nuvens afetarão o aquecimento global futuro. Nossos resultados significarão que estamos mais confiantes nas projeções climáticas e podemos ter uma imagem mais clara da gravidade das mudanças climáticas futuras. Isso deve nos ajudar a saber nossos limites – e agir para permanecer dentro deles. ”
Nuvens baixas tendem a ter um efeito de resfriamento, pois impedem o sol de atingir o solo. Nuvens altas, no entanto, têm um efeito de aquecimento, pois embora deixem a energia solar atingir o solo, a energia emitida de volta da Terra é diferente. Essa energia pode ficar presa pelas nuvens, aumentando o efeito estufa. Portanto, o tipo e a quantidade de nuvem em um mundo em aquecimento produzirão impactos ainda mais no potencial de aquecimento.
Inspirados por ideias da comunidade de inteligência artificial, os pesquisadores desenvolveram um novo método para quantificar as relações entre o estado da arte em observações globais de nuvens por satélite e as condições associadas de temperatura, umidade e vento. A partir dessas relações observadas, eles foram capazes de restringir melhor como as nuvens mudarão com o aquecimento da Terra.
Eles descobriram que era muito provável (mais de 97,5% de probabilidade) que as nuvens amplificassem o aquecimento global, refletindo menos radiação solar e aumentando o efeito estufa. Esses resultados também sugerem que uma duplicação das concentrações de CO2 levará a cerca de 3,2 ° C de aquecimento. Este é o nível de confiança mais alto de qualquer estudo até agora e é baseado em dados de observações globais, em vez de regiões locais ou tipos de nuvem específicos.
O coautor Dr. Peer Nowack, da Escola de Ciências Ambientais e Unidade de Pesquisa Climática da Universidade de East Anglia e do Instituto Grantham e Instituto de Ciência de Dados do Imperial, disse: “Nos últimos anos, tem havido uma quantidade crescente de evidências de que as nuvens provavelmente têm um efeito amplificador sobre o aquecimento global. No entanto, nossa nova abordagem nos permitiu, pela primeira vez, derivar um valor global para esse efeito de feedback usando apenas os dados de satélite da mais alta qualidade como nossa linha de evidência preferida.
“Nosso artigo dá um grande passo para reduzir o fator de incerteza mais importante nas projeções de sensibilidade ao clima. Como tal, nosso trabalho também destaca um novo caminho no qual os métodos de aprendizado de máquina podem nos ajudar a restringir os principais fatores de incerteza remanescentes na ciência do clima.”
Publicado em 22/07/2021 13h47
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