Os NMs entraram em nossas vidas e estão ajudando a melhorar – até mesmo a revolucionar – muitos setores. Na indústria de cosméticos, as nanopartículas minerais ajudam a criar filtros solares que fornecem proteção aprimorada contra os raios nocivos do sol. Nos esportes, os nanotubos de carbono tornam os tacos de beisebol mais leves e melhores. Os benefícios para a saúde incluem a administração mais eficaz de medicamentos às áreas afetadas do corpo. Esses exemplos são apenas a ponta do iceberg. Os NMs também estão encontrando usos nos setores de eletrônica, energia, construção, automotivo e de defesa, para citar alguns.
Mas e quanto aos seus possíveis efeitos adversos? Embora os NMs estejam nos beneficiando de várias maneiras, também existem preocupações sobre a pouca informação disponível sobre como a exposição a esses materiais pode afetar as pessoas e o meio ambiente. Para resolver esse problema, o projeto NanoSolveIT, financiado pela UE, está introduzindo uma nova Abordagem Integrada de Teste e Avaliação (IATA) para NMs. O IATA será utilizado para identificar as características críticas dos NMs responsáveis por seus efeitos adversos à saúde humana e ao meio ambiente, ou por suas funcionalidades em aplicações de alta tecnologia. Além disso, será implementado como um sistema de suporte à decisão apresentado por meio de um software independente de código aberto e uma plataforma em nuvem.
O Dr. Antreas Afantitis, diretor administrativo da empresa de design de drogas cipriota in silico e coordenador do projeto NanoSolveIT, NovaMechanics Ltd, fala sobre as realizações do projeto até agora: “Nos últimos dois anos, o projeto já apresentou alguns resultados muito impressionantes com mais de 30 publicações , tornando o projeto um dos mais ativos no espaço NMs “, observa ele em um comunicado à imprensa postado no site da EIN Presswire. Uma dessas conquistas é uma biblioteca online disponível gratuitamente contendo as características físicas e químicas completas de 69 NMs, bem como descritores moleculares calculados que aumentam o valor das informações disponíveis.
Dados confiáveis para caracterização NM
Com mais de 70 descritores por NM, o rico conjunto de dados foi usado para desenvolver um fluxo de trabalho in silico para prever o potencial zeta, ou carga superficial efetiva, dos NMs. Essa previsão foi baseada em descritores que podem ser usados como parte de uma abordagem segura desde o projeto que inclui a segurança no estágio mais inicial possível de desenvolvimento do NM para prevenir riscos à saúde e ao meio ambiente.
“Uma das limitações para a aplicação generalizada de abordagens in silico é a falta de grandes quantidades de dados de alta qualidade, ou de dados com metadados adequados que permitirão a interoperabilidade do conjunto de dados e sua combinação para criar conjuntos de dados maiores”, observa o Prof. Iseult Lynch da Universidade de Birmingham, parceira do projeto NanoSolveIT, no mesmo comunicado à imprensa. O projeto está ajudando a atender a essa necessidade ao disponibilizar gratuitamente a biblioteca de descritores calculados e experimentais, bem como detalhes sobre como os descritores foram calculados (apresentados em formato de modelo MODA) para pesquisadores e interessados.
O modelo preditivo de potencial zeta de leitura cruzada está disponível como um serviço da web por meio da NanoSolveIT Cloud Platform, bem como do projeto NanoCommons financiado pela UE. Este é um passo fundamental na ambição do projeto NanoSolveIT (modelos e ferramentas inovadores de nanoinformática: em direção a uma abordagem sólida, verificada e integrada para a toxicologia preditiva (eco) (NanoSolveIT)) de criar modelos de nanoinformática acessíveis, fáceis de usar e confiáveis que removerão barreiras de processos regulatórios e industriais relacionados à nanossegurança.
Publicado em 10/07/2021 20h36
Artigo original:
Estudo original: